机器学习问答

不断更新中。。。。。 欧氏距离和曼哈顿距离的区别 欧氏距离适用于向量各分量的度量标准统一的情况； 曼哈顿距离依赖座标系统的转度，而非系统在座标轴上的平移或映射，当坐标轴变动时，点间的距离就会不同。 曼哈顿距离和欧式距离一般用途不同，无相互替代性。 1、请简要介绍一下SVM SVM，全称是support vector machine，中文名称叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为

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