YOLO(论文翻译)

Abstract 我们提出一种新的目标检测方法YOLO。以前的目标检测repurposes分类器以进行检测。相反，我们将目标检测框架在空间分离边界框和相关的类概率作为一个回归问题。单个神经网络在一次评估中直接从完整图像中预测边界框和类别概率。由于整个检测pipeline是单个网络，因此可以直接针对检测性能在端到端进行优化。 我们的统一架构非常快。我们的基础YOLO模型以45帧/秒的速度实时处理图像

>>阅读原文<<