【2019斯坦福CS224n-NLP with DL】Lecture 01 Introduction and Word Vectors
我们如何表达一个词的意思? 早期方法比如WordNet：建立包含同义词synonym和上位词hypernym(即“is a"的关系）的词库 缺少细微差别，一词多义 缺少单词新的含义，不能及时更新 构建过程过于主观 人工构造 无法计算准确的单词相似度 离散符号-OneHot： 词汇表太大 无法有效的表示两个向量间的相似度 词汇的含义可能与上下文相关，尤其是多义词。 分布式语义( Distributi
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