HugeGraph发布可视化平台Hubble首个版本

近日,大规模图数据库HugeGraph宣布,正式发布图可视化分析平台 HugeGraph-Hubble v1.5 版本。该版本全面升级平台可视化工具,打造一站式图服务,从数据建模,到数据快速导入,再到数据的在线、离线分析,以及图的统一管理,实现了图应用全流程的向导式操做,旨在提高社区用户的使用顺畅度,下降使用门槛,提供更为高效易用的使用体验。html

 

HugeGraph是一款面向分析型,支持批量操做的图数据库系统,它由百度安全团队自主研发,全面支持Apache TinkerPop 3 框架和Gremlin图查询语言,提供导出、备份、恢复等完善的工具链生态,有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。HugeGraph前后应用于百度安全的网址安全检测、威胁情报分析、设备关系图谱和数据安全治理等重要业务中,并以此为基础,逐步扩展完善成为能够支持普遍图数据库需求场景的成熟通用图数据库,并于2018年8月在GitHub上对外开源。git

 

据悉,这次发布版本重点在图分析可视化工具上进行了升级,具体包括:github

 

1 统一图管理数据库

 

统一的图管理模块,经过简单的图链接、图访问、图删除操做,轻松实现图的集成管理及多图间的任意切换。安全

 

 

2 元数据建模网络

 

长久以来,市面上大多数图数据库,都是经过编写配置文件、建模文件等编写代码的方式来实现图数据建模,整个过程繁琐杂乱,错误率极高,也成为了图数据库大规模应用的一大难点。尤为是发生了单点的改动时,须要对整个文件进行修改,牵一发而动全身,可扩展性差,对使用人员的代码能力要求高,业务人员每每没法轻易上手。框架

 

为此,在新版中上线了可视化元数据建模功能,大大改善了这一问题,让数据建模变得垂手可得。经过可视化地图建模过程和简单易懂的点选操做,轻松实现顶点类型、边类型、属性类型等图模型的构建,极大地提高了成功率,下降了使用门槛。平台提供两种模式,列表模式和图模式,方便用户直观建模。同时还提供跨图的元数据复用,省去相同元数据繁琐的重复建立过程,极大地提高建模效率,加强易用性。运维

 

元数据列表模式以下图所示:异步

 

 

 

元数据图模式以下图所示:工具

 

 

3 数据导入

 

数据的导入是使用图过程当中极其关键的一步,它将用户的业务数据转化为图的顶点和边并插入图数据库中。目前导入过程采用编写映射文件的方式,使用门槛高,形式不直观,发生变动时操做繁复,存在着与上述建模过程相似的问题。这次的新版本中,上线了向导式的可视化导入模块,下降了图使用的门槛。经过建立导入任务,实现导入任务的管理及多个导入任务的并行运行,提升导入效能。进入导入任务后,只需跟随平台步骤提示,按需上传文件,填写内容,便可轻松实现图数据的导入过程,同时支持断点续传,发生错误重试机制等,下降了导入成本,提高了效率。

 

 

4 数据分析

 

在图分析模块,新版本实现了跨图的切换访问分析、通用的Gremlin查询、顶点的定制化多维路径查询等功能。可以为社区用户提供更直观炫酷的图渲染,并支持多种图展现方式,和完善的图导出工具。同时,新增了执行操做记录、查询语句收藏等功能,能够实现图分析的追溯与图查询的复用,真正提升查询效率,下降开发者使用成本。

 

图片

 

5 任务管理

 

对于须要遍历全图的Gremlin任务、索引的建立与重建等耗时较长的异步任务,平台提供相应的任务管理功能,实现异步任务的统一的管理与结果查看。

 

- 关于HugeGraph -

 

HugeGraph自开源以来,已通过11个版本的迭代,项目陆续集成了数据导入、命令行操做、RESTFul API、Client、可视化等一系列工具集。在社区合做方面,截至目前,项目Star数达1400+,Issue数近900,社区活跃,欢迎你们积极参与到Github Issue讨论中,帮助社区开发者,共同推进项目更加完善。同时,HugeGraph也在2019年正式对外提供商业服务,逐步将图技术向金融风控领域、保险理赔领域、推荐搜索领域、公 安领域、知识图谱领域、网络安全领域、IT运维领域等更普遍的行业扩展,真正将图数据的价值落地到企业。

 

伴随全球范围内的人工智能革命,数据呈现爆炸式增加,企业可否利用好海量数据,关系着企业的发展。将来,秉承“有AI,更安全”的使命,以技术开源、专利共享、标准驱动、产业双赢为理念,百度安全还将继续在图数据领域上不断创新,不断丰富HugeGraph开源生态基础库和主要功能组件,活跃社区生态,切实推进图的落地应用,让更多行业和组织享受到数据的综合价值。

 

欢迎广大社区开发者体验新版本,下载连接:

https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/download.html 

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