Prometheus（一）：Prometheus+Grafana 安装配置

1、基础环境

	系统	IP
监控主机	CentOS 7	192.168.56.200
被监控主机	CentOS 7	192.168.56.201

2、Prometheus服务端安装

如下操做皆在监控主机（192.168.56.200）上执行。

2.0 关闭机器防火墙

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

2.1 安装 go 环境

因为Prometheus是由go语言开发的，因此在安装Prometheus以前须要先在监控主机上安装go环境。这里采用源码编译的方式安装。

因为国内网络环境的缘由，若是可以科学的上网，可今后地址下载最新版本的安装包：https://golang.org/dl/ 。

未能科学的上网的，可今后连接下载：连接：https://pan.baidu.com/s/1gefGeXmoFmjGxSGxgCuQfw      提取码：cz6l 

安装包下载之后，上传至监控主机的 /usr/local 目录下。

 2.1.1 解压安装包

# tar -xvf go1.13.1.linux-amd64.tar.gz

2.1.2 配置环境变量

添加/usr/loacl/go/bin目录到PATH变量中。添加到/etc/profile 或$HOME/.profile均可以

# vim /etc/profile // 在最后一行添加
export GOROOT=/usr/local/go export PATH=$PATH:$GOROOT/bin // wq保存退出后source一下
# source /etc/profile

执行go version，若是显示版本号，则Go环境安装成功。

 2.2 安装Prometheus

安装包下载地址：https://prometheus.io/download/#prometheus 

2.2.1 安装

将下载后安装包，上传至  /usr/local 目录下

 解压安装包：

#  tar -xvf prometheus-2.4.0.linux-amd64.tar.gz # mv prometheus-2.4.0.linux-amd64/ prometheus

2.2.2 启动

Prometheus的配置文件位于 /usr/local/Prometheus/prometheus.yml  ，此处采用默认配置。

进入解压后的文件夹下，启动Prometheus。

#  cd prometheus
#  ./prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml &

2.2.3 验证

浏览器打开http://192.168.56.200:9090（IP:9090端口）便可打开普罗米修斯自带的监控页面

 2.2.4 以服务的方式启动

Ctrl+C 结束掉Prometheus进程。建立Prometheus服务，让Prometheus以服务的方式，开机自启。

添加系统服务

#  vim /etc/systemd/system/prometheus.service

将如下内容写入文件中

[Unit] Description=Prometheus Monitoring System Documentation=Prometheus Monitoring System [Service] ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \ --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \ --web.listen-address=:9090
Restart=on-failure

[Install] WantedBy=multi-user.target

启动服务，设置开机自启，并检查服务开启状态

#  systemctl daemon-reload # systemctl enable prometheus # systemctl start prometheus # systemctl status prometheus

3、安装Grafana

Prometheus自带的监控页面显示的内容没有那么直观，咱们安装grafana来使监控数据看起来更加直观

3.一、安装grafana

 此处安装采用源码编译的方式安装。在监控主机（192.168.56.200）/usr/local 目录下 下载安装包，并安装

# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm 
# yum localinstall grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm 

没有wget工具的，首先安装wget工具：

# yum -y install wget

3.二、启动grafana

设置grafana服务开机自启，并启动服务

#  systemctl daemon-reload # systemctl enable grafana-server.service # systemctl start grafana-server.service

3.三、访问grafana

浏览器访问http://192.168.56.200:3000（IP:3000端口），便可打开grafana页面，默认用户名密码都是admin，初次登陆会要求修改默认的登陆密码

 

 3.四、添加Prometheus数据源

（1）点击主界面的“Add data source”

 （2）选择Prometheus

 （3）填写数据源设置项

URL处填写Prometheus服务所在的IP地址，此处咱们将Prometheus服务与Grafana安装在同一台机器上，直接填写localhost便可

 点击下方 【Save & Test】按钮，保存设置

 （4）Dashboards页面选择“Prometheus 2.0 Stats”

点击Dashboards选项卡，选择Prometheus 2.0 Stats

 （5）查看监控

点击Grafana图标，切换到Grafana主页面，而后点击Home，选择咱们刚才添加的Prometheus 2.0 Stats，便可看到监控数据

 

 至此Prometheus服务端及Grafana配置完成。

4、安装 node-exporter

如下操做皆在被监控主机（192.168.56.201）上操做。

4.0、关闭机器防火墙

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

4.一、安装node-exporter

首先下载node-exporter安装包，下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-arm64.tar.gz

将下载的安装包上传至被监控主机（192.168.56.201）的 /usr/local 目录下

 解压安装包

#  tar -zvxf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz # mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter

4.二、启动node-exporter

进入解压后的node_exporter文件夹下，启动node_exporter

# cd node_exporter # ./node_exporter

4.三、验证

在浏览器访问 http://192.168.56.201:9100/metrics ，若出现数据则服务开启成功

 4.四、设置node_exporter 以服务的方式启动并设置开机自启

Ctrl+C 结束掉node_exporter进程，建立node_exporter服务，让node_exporter以服务的方式，开机自启。

添加系统服务

#  vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

将如下内容写入文件中

[Unit] Description=node_exporter After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target

启动服务，设置开机自启，并检查服务开启状态

#  systemctl daemon-reload # systemctl enable node_exporter # systemctl start node_exporter # systemctl status node_exporter

 至此node_exporter配置完成。

5、修改Prometheus 配置，监控Linux机器

如下操做皆在监控主机（192.168.56.200）上进行。

5.一、修改Prometheus配置

进入Prometheus的安装文件夹，打开Prometheus配置文件

#  cd /usr/local/prometheus # vim prometheus.yml

在scrape_configs标签下，添加如下内容，配置监控

- job_name: 'Linux' static_configs: - targets: ['192.168.56.201:9100'] labels: instance: Linux

如下是Prometheus.yml 文件所有内容

# my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself.
scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'Linux' static_configs: - targets: ['192.168.56.201:9100'] labels: instance: Linux

保存退出，重启Prometheus服务

#  systemctl restart prometheus

浏览器访问 http://192.168.56.200:9090/targets  查看监控信息

 能够看到，Linux机器已经加入进来。

 5.二、配置Grafana

添加dashboard

Grafana官方为咱们提供了不少dashboard页面，可直接下载使用。浏览器访问 https://grafana.com/grafana/dashboards 下载所须要的dashboard页面

 选择数据源为Prometheus，而后咱们选择第一个dashboard

复制dashboard Id 

 而后打开咱们的Grafana监控页面，打开dashboard的管理页面

 点击【import】按钮

 而后将咱们刚才的复制的dashboard Id 复制进去

 Grafana会自动识别dashboard Id 。

而后点击【change】按钮，生成一个随机的UID，而后点击下方输入框，选择咱们以前建立的数据源Prometheus，最后点击【Import】按钮，便可完成导入。

 导入成功后，会自动打开该Dashboard，便可看到咱们刚才设置好的node监控

 至此Prometheus+Grafana 安装配置，并监控Linux机器，配置完成。