智能运维 | 解放程序员，一个工具就能锁定程序故障（下）

在上一篇《智能运维 | 解放程序员，一个工具就能锁定程序故障》文章中我们主要介绍了一种在服务发生故障时自动排查监控指标的算法。算法的第一步利用了概率统计的方式估算每个指标的异常分数，第二步用聚类的方式把异常模式相近的实例聚集在一起形成摘要，第三步用ranking的方式向工程师推荐最有可能是根因的摘要。 由于运维场景的特点是数据量大，但是标定很少，生成标定的代价高昂而且容易出错，所以我们综合利用了概

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