Python实现简单的文本类似度分析

注：本文参考连接 总结文本类似度分析的步骤： 一、读取文档 二、对要计算的多篇文档进行分词 三、对文档进行整理成指定格式，方便后续进行计算 四、计算出词语的词频 五、【可选】对词频低的词语进行过滤 六、创建语料库词典 七、加载要对比的文档 八、将要对比的文档经过doc2bow转化为词袋模型 九、对词袋模型进行进一步处理，获得新语料库 十、将新语料库经过tfidfmodel进行处理，获得tfidf

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