关于技术趋势，写给奋斗中的程序员们

 

做者：张寻Van
摘自：http://codebay.cn/post/4029.html

硬件

计算机CPU在09年左右就在性能上没有太大进步，几近物理极限；

在CPU中止进步的时候，机械硬盘存储空间从百G变成了百T，存储变得足够大足够便宜；

固态硬盘的使用在速度上快了十倍以上；

网络从3G到4G再到5G；

手机端CPU在性能和省电之间作了不少处理，电池容量缓慢增长；目前仍是锂电为主；

CPU的闲置率仍是很大，CPU和IO的速度还有很大鸿沟；

手机从拼CPU，拼厚度，拼省电，拼摄像头到拼营销，移动时代即将结束。

编程语言

在计算机性能足够快的时候，语言自己大部分状况下再也不是性能瓶颈，服务端广泛的性能瓶颈在IO；

语言自己更以人为本。更注重开发效率，学习成本和团队协做，Python的学习门槛低，代码整洁，开发高效，利于团队协做；JS是全栈开发首选，适合Web项目开发，而且JS事件驱动异步语言的特色在性能上完爆其余语言，可让CPU跑满，可是JS的不可爱之处也很伤人，目前语言自己还在不断完善发展，学起来很费脑。可是ES7之后JS语言应该趋于稳定，目前恰是JS全栈的最好时机；

多数语言都已支持协程，当前只有GO语言在语言层面支持协程，高性能，高开发效率，低学习门槛，被云产品团队普遍使用；

Java是不少公司一直使用的语言，拥有最多的开发者，能够作后端服务和Android。可是一旦你使用过Python这样的语言，你将颇有可能与Java将行渐远，Java的市场会不断的被其余语言侵蚀；建议技术开发新人慎入Java开发；

PHP这门世界上最好的语言，注定走向衰亡（纯属我的偏见）；

云和大数据

单个计算机运算性能不在进步，就经过多个计算机合做运算来提升性能，就是分布式；

足够强大的运算性能，足够大而且便宜的存储，促使公司去更多的挖掘数据间的关系，就有了大数据；

技术会不断的从已有技术方案里提炼共通的解决方案，技术倾向一劳永逸的解决方法，因此大量的云平台和云服务出现；

能用云解决的问题，尽可能不要本身创造轮子去解决；

人工智能

在移动互联网时代，咱们一直在生产几个很是重要的数据，LBS位置，图片和语音，人类尝试让机器去理解这些数据，云的庞大运算性能基础加上机器学习等算法模型让这一切变得可能；

人工智能时代人和机器的沟通会更加天然。

人工智能时代整服务将从IO密集型转向CPU密集行运算，CPU更适合人工智能时代的矩阵运算。而且更适合人工智能时代的CPU及芯片在研发；

人工智能时代的技术开发是图像识别和音频识别以及数据处理；

 

  

附：什么是 计算密集型 和 IO密集型？