R语言在人工智能,统计学,机器学习,量化投资,以及生物信息学方面有着十分普遍的运用。也是我大学的必修课,所以这里梳理一些有关R语言的知识点,作作记录。机器学习
首先咱们须要知道R语言的工做区域,R语言默认的工做区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下,然而通常这样就会致使电脑的运行速度减慢,尤为是以后咱们在使用R语言进行大数据的处理时,C盘由于大小不够,就会使计算机崩溃,所以咱们能够调整R语言的输出目录,查看R语言工做目录的命令是:函数
getwd()
获得:学习
"C:/Users/lenovo/Documents"
以后更改R语言的工做输出目录,更改的代码以下所示:大数据
setwd(dir = "F:/computer/R")
dir后面表示的是文件夹的绝对路径,敲完回车以后再利用人工智能
getwd()
命令查看咱们是否工做区域修改为功。spa
查看该工做目录下的全部文件:code
list.files()
或者使用命令:(也能够查看该工做目录下的全部文件)对象
dir()
R语言当中的赋值用的是小于和减号来表示,好比:blog
x <- 3
表示的是X赋值为3,固然R里面也可使用=来进行赋值,但这样就会在后期进行大数据运算的时候出现不少问题。get
利用ls()命令能够查看已经具有的变量有哪些:
> x <- 3 > y <- 9 > z <- 90 > ls() [1] "x" "y" "z"
上面咱们首先给X,Y,Z进行赋值,而后这个命令就查看到了全部的变量。利用ls.str()则会显示出每个变量的详细信息,包括变量的类型以及具体数值大小:
> ls.str() x : num 3 y : num 9 z : num 90
若是想单独查看某一个变量的,那么直接使用str()函数便可。以下所示:
> str(x)
num 3
删除对象则使用rm()函数,以下所示:
> rm(x) > ls() [1] "y" "z"
这样咱们能够看到x对象已经被咱们所删除。删除R当中全部的对象则使用:
> rm(list = ls())
再次查看:
> ls()
character(0)
输出是0,说明所有对象已经被删除。
保存当前全部数据:
save.image()
得解。