信息论(Information theory)的一些知识点
①—熵(entropy) 对于一个变量X~p（X服从p分布），该变量的熵是 描述该变量的不确定性的一个值 eg:对于一个有k个状态的离散随机变量X，有 a.当log以2为底的时候称之为 bits,结果可以视为多少个二进制位可以表示该变量 b.当log以e为底的时侯称之为 nats ②—KL div
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