如何建造数据科学发展环境的“铜墙铁壁”？（内附手把手教程）

全文共4725字，预计学习时长20分钟 来源：Pexels   1. 简介 启动一个数据科学项目通常很有趣，至少在初期是这样。获取一些数据，开始进行提问，探索项目，制作场景，尝试建模，几分钟后你就会有一堆有趣又混乱的想法，而且还要处理更多数据整理工作。然后你就会明白必须要去整理Jupyter Notebook，开始对代码进行注释和版本控制，并且还需要花些时间在“没那么有趣”的分析部分。如果需要与他

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