基于DGL库图神经网络教程（1）——基本的建图操做

最近接触了图神经网络，感受这个玩意能够提供多粒度视角。在对研究对象进行抽象后，既能够对节点进行分类，也能够对边进行分类，还能够对图总体进行分类。 图神经网络这种结构就提供一种多粒度描述特定对象的能力。想一想仍是蛮不错的啊。html 因此就搞搞图神经网络。 目前来看图神经网络的理论学习路线有：node 图论基本知识。这个很熟，不用学。 线性代数，尤为是傅里叶变换的矩阵形式。这个只要回去看看书就行，我

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