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LSTM的详细计算过程
时间 2021-06-19
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RNN
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pytorch
深度学习
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1 LSTM总体框架 LSTM模型是由时刻的输入词 X t X_{t} Xt,细胞状态 C t C_{t} Ct ,临时细胞状态 C t ~ \widetilde{C_{t}} Ct ,隐层状态 h t h_{t} ht,遗忘门 f t f_{t} ft,记忆门 i t i_{t} it,输出门 o t o_{t} ot组成。LSTM的计算过程可以概括为,通过对细胞状态中信息遗忘和
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