用splinter实现163邮箱的自动登陆

简述

本篇文章简述了使用python的splinter实现163邮箱的自动登陆,介绍了splinter自动化测试工具的使用,以及mac环境下的配置;

splinter简介

splinter，它是用来作自动化测试的，能够用Python程序模拟人操做浏览器，好比点击按钮，输入帐号和密码,cookie操做等

官方文档

基本环境的安装(mac下)

1. 在python官方网站在官网下载python2.7

2. 安装pip,pip是经常使用的Python包管理工具，相似于Java的maven。用python的同窗，都离不开pip。

   $ sudo easy_install pip

3. 使用pip安装splinter,splinter须要python2.7,不支持Python3.5

   $ pip install splinter
   $ pip uninstall splinter # 删除时使用

4. 安装chrome所需的驱动

   $ brew install chromedriver

所需代码

配置好相关环境就能够开始写代码了,代码很简单,对照官方参考手册很快就能玩起来,其实相比之下感受配置环境反而复杂多了

from splinter import Browser

browser = Browser('chrome')
browser.visit('https://mail.163.com')

# 163的登陆框在iframe中,因此没法使用dom查找,能够splinter提供的相关API

with browser.get_iframe('x-URS-iframe') as iframe:
 iframe.find_by_name('email').fill('yourName')
 iframe.find_by_name('password').fill('yourPassWord')
 iframe.find_by_id('dologin').click()
 iframe.find_by_text('继续登陆').click()

验证码的识别

上述代码实现了163的简单登陆,可是对于验证码便无能为力了,咱们能够使用如下开源工具来进行简单的验证码识别

• Tesseract是一款谷歌公司正在维护的开源的光学字符识别(OCR)引擎

• pytesseract是对Google Tesseract的一层python封装,更方便的调用Tesseract

• PIL：Python Imaging Library，是Python平台的图像处理库。
  PIL官方只有32位的安装文件，64位安装时会提示找不到python的安装路径。网上有非官方的64位库（官方源码编译版），叫作pillow。Pillow是PIL的替代版本。

安装运行环境

brew install tesseract
pip install pytesseract
pip install Pillow

快速开始

进入你的项目目录中,执行如下代码:

from PIL import Image
import pytesseract

im = Image.open('cp.jpg')
print (pytesseract.image_to_string(im)) # 会输出验证码图片转成的文字,好比abcd

运行后发现,简单的验证码能够识别(无粘连),复杂的仍然识别不了.须要进一步的处理才行.