基于深度学习网络的运动想象BCI系统及其应用

点击上面"脑机接口社区"关注我们 更多技术干货第一时间送达 研究人员提出了一种基于深度学习模型的运动想象脑机接口(BCI)。运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量。研究人员经过调研发现，以往对MI-EEG信号进行分类的方法，由于缺乏时频特征，分类效果不是很理想。在该项研究中，研究人员采用离散小波变换(DWT)对脑电信号进行变换，并提取其有效系数作为时频特征。然后采用长

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