百度飞桨7日训练营技术复盘笔记(vonvan)

和学术研究不同，将深度学习技术运用到实际项目实践中需要考虑诸多不同的因素。如何确定哪些任务可以用人工智能完成？如何划分数据集？模型性能不佳时如何判断问题所在？如何判断某个改进思路的可行性？深度学习项目通常需要消耗大量的资源，与其投入一两个月的精力实现某思路结果发现性能并不尽如人意，“谋定而后动”是十分必要的。目前，直接关注深度学习在实际项目实践中经验心得的中文资料还十分匮乏，而百度飞桨7日训练营力

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