同程艺龙：如何基于RocketMQ打造日均容量1500亿的消息引擎？

同程艺龙的机票、火车票、汽车票、酒店相关业务已经接入了RocketMQ，用于流量高峰时候的削峰，以减少后端的压力。同时，对常规的系统进行解耦，将一些同步处理改成异步处理，每天处理的数据达1500亿条。 在近期的Apache RockeMQ Meetup上，同程艺龙机票事业部架构师查江，分享了同程艺龙的消息系统如何应对每天1500亿条的数据处理，通过此文，您将了解到： 同程艺龙在消息方面的使用情况；

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