使用时间序列分解模型预测商品销量——我的笔记

使用时间序列分解模型预测商品销量 1.商品销量预测：     连贯性：把过去，如今，将来的发展联系起来，经过过去和如今的数据推导出未来的变化     相关性：从宏观上讲，市场需求和国家经济情况，家庭收入水平，消费需求结构密切相关             从微观上讲，市场需求和商品价格渠道，备货量，广告因素相关，相互制约相互依存                  混沌性：企业处于社会中，社会瞬息万变

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