斯坦福马腾宇：用显式正则器提升深度神经网络的泛化能力

2019年12月30日，在“智源论坛·海外学者学术报告会”上，斯坦福大学计算机科学和统计学助理教授马腾宇博士做了《为深度模型设计显式正则器》的主题演讲。马腾宇，本科就读于清华大学交叉信息研究院，是2008级“姚班”学生，毕业后赴美国普林斯顿攻读博士学位。马腾宇主要研究机器学习和算法等相关领域，目前已经在国际顶级会议和期刊上发表了40多篇高质量论文，还获得了2018ACM博士论文奖、NeurIPS

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