图神经网络论文阅读(十八) GeniePath: Graph Neural Networks with Adaptive Receptive Paths，AAAI2019
本文作者来自于Ant Financial Services Group和Georgia Institute of Technology。 本文提出一种可扩展的方法，用于学习定义在置换不变图数据上的神经网络的自适应接受域。在GeniePath中，我们提出了一种自适应路径层，它由两个互补的功能组成，分别用于广度和深度的探索，前者学习不同大小邻域的重要性，而后者则从不同跳点的邻域中提取和过滤聚合的信号。
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