ELMo:深度上下文化的单词表示——论文阅读

简介 2018年3月份，ELMo出世，该paper是NAACL18 Best Paper。词向量在目前NLP技术发展和应用中具有重要作用，高质量的词向量对下游任务的效果至关重要。在之前2013年的word2vec及2014年的GloVe的工作中，每个词对应一个vector，对于多义词无能为力。但现实场景中，同样的词在不同语境中往往表达不同的含义。ELMo的工作对于此，提出了一个较好的解决方案。不同

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