Java核心技术（卷二）读书笔记之Java流库(Stream)未整理

时间有点仓促，将来及添加各部分详细说明。。。


 1 public class StreamNotes {  2 public static void main(String[] args) {  3 /*  4  * 1、Stream的建立  5  * 一、Stream.of()方法能够接收可变参数、数组、列表  6  * 二、Array.stream(array, from, to)方法能够将array切片后的流  7  * 三、Stream.empty()方法返回一个空流  8  * 四、Collector.stream()，任何列表均可以经过stream()方法建立  9  * 五、Stream.generate()方法用于建立无限流，其接收一个供给型函数式接口的引元 10  * 六、Stream.iterate()方法接收2个参数，种子和f(x) 11 */ 12 13 /* 14  * 2、Stream管道 15  * 一、过滤 filter 16  * 二、转换 map 17  * 三、合并 flatMap 18  * 四、抽取 limit skip peek 19  * 五、连接 concat 20 */ 21 22 /* 23  * 3、收集结果 24  * 一、toArray()方法返回Object数组，若要返回指定类型数组，需传入构造器引用，如String::new 25  * 二、Collectors.toList()/toSet()方法返回列表/集合 26  * 三、Collectors.toCollector()方法接收构造器引用，来获取指定列表类型，如TreeSet::new 27  * 四、Collectors.joining()方法返回指定分隔符链接后的字符串 28  * 五、Collectors.summarizingInt|Long|Double()方法返回包含（最大值、最小值、平均值、求和）的 29  * (Int|Long|Double)SummaryStatistic对象，能够经过getMax()、getMin()...方法获取相应的值 30 */ 31 32 /* 33  * 4、收集结果到映射表 toMap() 34  * 一、两个引元：两个引元分别表明Map的键和值，简单转化为Map 35  * 二、三个引元：当值存在冲突时，引入第三引元，来完成值的消重或收集操做 36  * 三、四个引元：指定集合类型 37 */ 38 People[] people = { 39 new People("张", "飞", "男", 37), 40 new People("张", "三", "男", 30), 41 new People("李", "四", "男", 28), 42 new People("孙", "越", "女", 35) 43  }; 44 Map<String, People> peopleMap = Stream.of(people). 45  collect(Collectors.toMap( 46 /* 前两个引元，提供键值对 */ People::getSurName, Function.identity(), 47 /* 第三个引元，消除重复值 */ (x, y) -> y, // 也能够建立集合，将重复值收集起来 48 /* 第四个引元，指定映射表 */ HashMap::new)); 49 System.out.println(peopleMap.get("张")); 50 51 /* 52  * 5、约简（终止操做） 53  * 一、count() 54  * 二、max() min() 55  * 三、findFirst() findAny() 56  * 四、anyMatch、allMatch()、noneMatch() 57  * 五、reduce() 58 */ 59 60 /* 61  * 6、Optional对象的建立和使用 62  * 一、说明：Optional对象对结果进行包装，以防止对null引用 63  * 二、建立：of()、empty()、ofNullable() 64  * 三、使用： 65  * ①orElse()，结果为null时，指定一个默认值 66  * ②orElseGet()，经过给定函数来计算默认值 67  * ③orElseThrow()，没有任何值时抛出异常 68  * ④ifPresent()，当值存在时，对值进行操做 69  * ⑤ifPresent()没法对返回值进行操做，若须要操做返回值，则直接使用map() 70 */ 71 72 /* 73  * 7、群组和分区与下游收集器 74  * 一、groupingBy() 75  * ①单引元，根据给定函数返回的关键字，将流进行分组 76  * ②经过Collectors提供的工厂方法，完成对分组后数据的收集或求值 77  * ③求值时，若传入函数没法完成匹配时，需利用mapping完成操做 78  * 二、partitioningBy 79 */ 80 81 /* 82  * 8、基本类型流 IntStream、LongStream、DoubleStream 83  * 一、对象流与基本类型流的互相转换 84  * 二、基本类型流的特有约简操做 85  * 三、toArray()方法返回对应的基本类型数组 86  * 四、summaryStatistic()方法返回对应的Int|Long|DoubleSummaryStatistic对象 87 */ 88 89 /* 90  * 9、并发流（略）ParallelStream 91  * 没细看，留待之后跟并发一块儿总结 92 */ 93 94  } 95 }

 示例中People类

public class People { private final String surName; private String lastName; private final String sex; private int age; private boolean isEmployed = false; public People(String surName, String lastName, String sex, int age) { this.surName = surName; this.lastName = lastName; this.sex = sex; this.age = age; } public People() { surName = ""; lastName = "老妖"; sex = "太监"; age = 1000; } public String getSurName() { return surName; } public String getLastName() { return lastName; } public String getSex() { return sex; } public int getAge() { return age; } public boolean isEmployed() { return isEmployed; } public void setEmployed(boolean employed) { isEmployed = employed; } @Override public String toString() { String job = isEmployed ? "在职" : "待业"; return surName + lastName + "：" + sex + " " + age + "岁 " + job; } public static void main(String[] args) { var p1 = new People("华", "罗庚", "男", 100); // p.setEmployed(true); var p2 = new People(); System.out.println(p1 + "\n" + p2); } }