pymysql操做汇总

## Python 中操做 MySQL 步骤

引入模块

• 在py文件中引入pymysql模块

from pymysql import *

Connection 对象

• 用于创建与数据库的链接

• 建立对象：调用connect()方法

conn=connect(参数列表)

• 参数host：链接的mysql主机，若是本机是'localhost'

• 参数port：链接的mysql主机的端口，默认是3306

• 参数database：数据库的名称

• 参数user：链接的用户名

• 参数password：链接的密码

• 参数charset：通讯采用的编码方式，推荐使用utf8

对象的方法

• close()关闭链接

• commit()提交

• cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并得到结果

Cursor对象

• 用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete

• 获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法

cs1=conn.cursor()

对象的方法

• close()关闭

• execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也能够执行create、alter、drop等语句

• fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组

• fetchall()执行查询时，获取结果集的全部行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

对象的属性

• rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数

• connection得到当前链接对象

 

增删改

from pymysql import *
​
def main():
    # 建立Connection链接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
    # 得到Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据
    # 增长
    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
    #打印受影响的行数
    print(count)
​
    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
    print(count)
​
    # # 更新
    # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
    # # 删除
    # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')
​
    # 提交以前的操做，若是以前已经之执行过屡次的execute，那么就都进行提交
    conn.commit()
​
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()
​
if __name__ == '__main__':
    main()

查询一行数据

from pymysql import *
​
def main():
    # 建立Connection链接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 得到Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)
​
    for i in range(count):
        # 获取查询的结果
        result = cs1.fetchone()
        # 打印查询的结果
        print(result)
        # 获取查询的结果
​
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()
​
if __name__ == '__main__':
    main()

查询多行数据

from pymysql import *
​
def main():
    # 建立Connection链接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 得到Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)
​
    # for i in range(count):
    #     # 获取查询的结果
    #     result = cs1.fetchone()
    #     # 打印查询的结果
    #     print(result)
    #     # 获取查询的结果
​
    result = cs1.fetchall()
    print(result)
​
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()
​
if __name__ == '__main__':
    main()

参数化

• sql语句的参数化，能够有效防止sql注入

• 注意：此处不一样于python的字符串格式化，所有使用%s占位

from pymysql import *
​
def main():
​
    find_name = input("请输入物品名称：")
​
    # 建立Connection链接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 得到Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
​
​
    # # 非安全的方式
    # # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)
    # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
    # print("""sql===>%s<====""" % sql)
    # # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询全部数据
    # count = cs1.execute(sql)
​
    # 安全的方式
    # 构造参数列表
    params = [find_name]
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询全部数据
    count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
    # 注意：
    # 若是要是有多个参数，须要进行参数化
    # 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s便可 
​
    # 打印受影响的行数
    print(count)
    # 获取查询的结果
    # result = cs1.fetchone()
    result = cs1.fetchall()
    # 打印查询的结果
    print(result)
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()
​
if __name__ == '__main__':
    main()