zookeeper的学习之路

 

Zookeeper简介

什么是zookeeper?

zookeeper是一个是分布式的注册中心。是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务, 它是由Google的Chubby一个开源的实现，现已开源，http://zookeeper.apache.org/中能够查看到基本信息。它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操做。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协 调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护，名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列 等功能。

注意：

本文章使用的是Centos7的系统,使用的Zookeeper版本为  zookeeper-3.4.13.tar.gz。搭建项目以前必须需关闭防火墙，或者指定暴露端口。

 

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

 

单机实战

1.1下载

首先，咱们须要下载使用的包，

进入要下载的版本的目录，选择.tar.gz文件下载

下载连接：http://archive.apache.org/dist/zookeeper/

 

下载最新版本，若是

wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz

若是出现下列状况，则须要安装 wget , 若是直接将文件下载，则不须要安装 wget.或者使用FTP文件直接将已下载的包上传至当前服务器。

$ yum -y install wget

$ wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz

当前文件已下载至当前目录当中。

1.2安装

先解压文件，而后再将文件移至目录当中。/usr/lib/

$ tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /usr/lib/
$ cd /usr/lib/zookeeper-3.4.13/

显示下列内容则已安装成功

1.3配置

进入配置文件目录，复制配置文件zoo_sample.cfg 并将其更名为zoo.cfg  给建立权限

$ cd /usr/lib/zookeeper-3.4.13/conf
$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
$ chmod u+x zoo.cfg 
$ cat zoo.cfg

 

参数名	说明
clientPort	客户端链接server的端口，即对外服务端口，通常设置为2181吧。
dataDir	存储快照文件snapshot的目录。默认状况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。
tickTime	ZK中的一个时间单元。ZK中全部时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。
dataLogDir	事务日志输出目录。尽可能给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提高ZK性能。   （No Java system property）
globalOutstandingLimit	最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，可是仍是容许客户端将请求提交到服务器上来，以提升吞吐性能。固然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数仍是须要限制下的。   (Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit. )
preAllocSize	预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每一个事务日志大小就是64M。若是ZK的快照频率较大的话，建议适当减少这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize )
snapCount	每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.*文件，同时建立一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行必定的随机数处理，以免全部服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount )
traceFile	用于记录全部请求的log，通常调试过程当中可使用，可是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile )
maxClientCnxns	单个客户端与单台服务器之间的链接数的限制，是ip级别的，默认是60，若是设置为0，那么代表不做任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的链接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的链接数限制，也不是单台ZK对全部客户端的链接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，能够尝试一下：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property）
clientPortAddress	对于多网卡的机器，能够为每一个IP指定不一样的监听端口。默认状况是全部IP都监听 clientPort 指定的端口。  New in 3.3.0
minSessionTimeoutmaxSessionTimeout	Session超时时间限制，若是客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 *  tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0
fsync.warningthresholdms	事务日志输出时，若是调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property:  fsync.warningthresholdms )New in 3.3.4
autopurge.purgeInterval	在上文中已经提到，3.4.0及以后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，须要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property)  New in 3.4.0
autopurge.snapRetainCount	这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了须要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property)  New in 3.4.0
electionAlg	在以前的版本中， 这个参数配置是容许咱们选择leader选举算法，可是因为在之后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，因此这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property)
initLimit	Follower在启动过程当中，会从Leader同步全部最新数据，而后肯定本身可以对外服务的起始状态。Leader容许F在 initLimit 时间内完成这个工做。一般状况下，咱们不用太在乎这个参数的设置。若是ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，所以在这种状况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property)
syncLimit	在运行过程当中，Leader负责与ZK集群中全部机器进行通讯，例如经过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。若是L发出心跳包在syncLimit以后，尚未从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，不然可能会掩盖一些问题。(No Java system property)
leaderServes	默认状况下，Leader是会接受客户端链接，并提供正常的读写服务。可是，若是你想让Leader专一于集群中机器的协调，那么能够将这个参数设置为no，这样一来，会大大提升写操做的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes )。
server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]	这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边能够配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通讯，第二个端口用于Leader选举过程当中投票通讯。   (No Java system property)
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn	对机器分组和权重设置，能够  参见这里(No Java system property)
cnxTimeout	Leader选举过程当中，打开一次链接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper.  cnxTimeout )
zookeeper.DigestAuthenticationProvider .superDigest	ZK权限设置相关，具体参见  《  使用super  身份对有权限的节点进行操做 》  和  《 ZooKeeper   权限控制 》
skipACL	对全部客户端请求都不做ACL检查。若是以前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property:  zookeeper.skipACL )
forceSync	这个参数肯定了是否须要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据彻底同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync )
jute.maxbuffer	每一个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer )

 配置文件以后，咱们能够进行启动。

1.4 启动和中止

进入bin目录，启动、中止、重启分和查看当前节点状态（包括集群中是何角色）别执行：

$ cd /usr/lib/zookeeper-3.4.13/bin
$ ./zkServer.sh start
$ ./zkServer.sh stop
$ ./zkServer.sh restart
$ ./zkServer.sh status

 启动以后，当咱们经过进程和状态查看内容，发现zookeeper学是未启动。

此错误告诉咱们，当前java命令不存在，就此zookeeper的安装依赖Java,咱们须要安装JDK。

咱们能够经过 命令进行jdk的安装

yum -y install java

java -version

安装完以后再经过版本查看命令

显示1.8JDK已安装成功。咱们再来进行zk的启动。

显示当前内容，则zookeeper真正启动成功。

 

集群的安装

安装前准备

当前文章使用的三台机器进行集群安装 192.168.87.147,192.168.87.148,192.168.87.149，记得每台服务都必须关闭防火墙。

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

首先对192.168.87.147机器进行安装。下载，解压文件。

$ tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /usr/lib/
$ cd /usr/lib/zookeeper-3.4.13/
$ cd /usr/lib/zookeeper-3.4.13/conf
$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
$ chmod u+x zoo.cfg 
$ cat zoo.cfg

与单机版本不一样的是，此处配置文件须要指定当前集群的机器配置，配置以下

server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader服务器交换信息的端口(上面的端口Y)；D 
表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，须要一个端口来从新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通讯的端口(上面的端口Z)。
若是是伪集群的配置方式，因为 B 都是同样，因此不一样的 Zookeeper 实例通讯端口号不能同样，因此要给它们分配不一样的端口号。 
* 在上面配置的dataDir目录下建立myid文件，填写这个节点上的id号，就是server.A=B：C：D配置的A那个号码 

建立和修改完配置文件后，须要指定每个服务器的id,咱们配置中指定了datadir的目录是/usr/lib/zookeeper3.4.13/data因此咱们须要在此目录下建立myid文件，指定id

echo "0">/usr/lib/zookeeper3.4.13/data/myid

建立完成以后，咱们须要在另外两台机器上面一样安装zookeeper.  若是192.168.87.148的myid则1 ，若是192.168.87.149myid为2

scp -r root@192.168.87.147:/usr/lib/zookeeper3.4.13 /usr/lib/
echo "1">/usr/lib/zookeeper3.4.13/data/myid

注意三台服务对应的myid须要对应，否则没法进行集群。

最后每台服务器启动服务

$ cd /usr/lib/zookeeper-3.4.13/bin
$ ./zkServer.sh start

若是每台服务器，显示下列结果，则启动成功。（记得zookeeper是依赖于JDK）

此时集群已搭建。

 下列是关于zookeeper的集群，下列代码能够进行当测试。

能够查找经过 https://github.com/wsb878/zookeeperJava 去查看当前查代码的测试方法。