从Crop、Warp开始讨论RoIPooling与RoIAlign的区别

时间 2021-05-31

标签实战型 ROI pooling ROI align 繁體版

原文原文链接

在faster rcnn的基础上理解，在已经检测到候选前景框的情况下使用RoIPooling（Crop或者RoIWarp或者RoIAlign）实现尺寸统一化，然后将统一化尺寸的特征图送入后续的RCNN进行分类和回归解释下为什么需要尺寸统一化：在卷积神经网络中，如果使用到了全连接层，那么在全连接前一层的特征图尺寸必须固定，不然你想呀，从一个特征图到全连接层的这一步的参数该怎么确定呢？由于这个参数的

>>阅读原文<<

1. RoIPooling与RoIAlign的区别
2. RoIPooling、RoIAlign
3. RoIPooling、RoIAlign笔记
4. ROIPooling和ROIAlign（二）
5. RoIPooling和RoIAlign（三）
6. 深度学习: 从 RoIPooling 到 RoIAlign
7. 池化方法(2)：GAP，SPP，RoIPooling，RoIAlign
8. redo和undo区别讨论
9. 组合和聚合的区别讨论
10. 理解RoIPooling和RoIAlign作用和实现方式
更多相关文章...
• Hibernate的级联与反转 - Hibernate教程
• SQL 别名 - SQL 教程
• PHP开发工具
• Docker容器实战(六) - 容器的隔离与限制