解决mongodb大数据量分页查询效率问题

最多见的分页采用的是skip+limit这种组合方式，这种方式对付小数据倒也能够，可是对付上几百上千万的大数据，只能力不从心，skip若是跳过大量的数据会很慢，而且会越查越慢，针对这一状况，能够经过条件查询+排序+限制返回记录，即 边查询，边排序，排序以后，抽取上一页中的最后一条记录，做为当前分页的查询条件，从而避免了skip效率低下的问题。大数据 代码以下： spa   /** * 大数据量

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