Mysql中的sql是如何执行的 --- 极客时间学习笔记

MySQL中的SQL是如何执行的

MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.总体的MySQL流程以下图所示:

MySQL是有三层组成:

1. 链接层: 负责客户端与服务器端创建链接,客户端发送SQL至服务端;
2. SQL层: 对SQL语句进行查询处理;
3. 存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取.

其中,SQL层与数据库文件的存储方式无关,咱们来看下SQL层的架构:

1. 查询缓存: Server若是在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接将结果返回给客户端;若是没有,就进入到解析器阶段.格外注意的是,由于查询缓存每每效率不高,因此在MySQL8.0以后就抛弃了缓存.
2. 解析器: 在解析器中对SQL语句进行语法分析和语义分析.
3. 优化器: 在优化器中会肯定SQL语句的执行路径,好比说是根据全表检索,仍是根据索引来检索等.
4. 执行器: 在执行前须要判断用户是否具有权限,若是具有权限就执行SQL查询并返回结果.在MySQL8.0如下的版本,若是设置了查询缓存,这时会将查询结果进行缓存.

SQL语句在MySQL中的流程是: SQL语句 -> 缓存查询 -> 解析器 -> 优化器 -> 执行器.

说说存储引擎,MySQL的存储引擎采用了插件的方式,每一个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境.同事MySQL还容许开发人员设置本身的存储引擎.下面列举常见的存储引擎:

1. InnoDB存储引擎: 是MySQL5.5.8版本以后默认的存储引擎,最大的特色是支持事务、行级锁定、外键约束等.
2. MyISAM存储引擎: 在MySQL5.5.8版本以前是默认的存储引擎,不支持事务,也不支持外键,最大的特色是速度快,占用资源少.
3. Memory存储引擎: 使用系统内存做为存储介质,以便获得更快的响应速度.不过若是mysqld进程崩溃,则会致使全部的数据丢失,所以只有当数据是临时数据的状况下才会使用Memory引擎.
4. NDB存储引擎: 也叫作NDB Cluster存储引擎,主要用于MySQL cluster分布式集群环境,相似于Oracle的RAC集群.
5. Archive存储引擎: 有很好的压缩机制,用于文件归档,在请求写入时会进行压缩,因此常常用来作仓库.

注意,数据库的设计在于表的设计,因此MySQL中每一个表的设计均可以采用不一样的存储引擎,能够根据实际状况的数据处理须要来选择存储引擎,这个是MySQL强大的地方.

数据库管理系统也是一种软件

完成的MySQL结构图以下:

profiling的使用,开启profiling可让MySQL收集在SQL执行时所使用的资源状况,命令以下

select @@profiliong;

返回结果若是是0表示关闭,若是是1表示打开.可使用 set profiling = 1;将profiling打开.

接下来能够执行sql语句,而后使用 show profiles来查询当前会话产生的全部peofiles.

前面会有query_id,可使用show profile;获取上次查询执行的时间,或者使用show profile for query id;查询指定的query id执行的时间.

固然还有oracle的执行过程,这个暂时不研究.