关于R-CNN的概述

文章目录 背景 R-CNN的工作流程 R-CNN模型 预训练 使用Selective Search找出候选区域核心 将候选区域resize成CNN输入的尺寸 fine-tuning 训练二元分类器 回归模型 网上看了很多关于R-CNN的理解，讲的都非常细致，但是读者很容易就抓不住论文所介绍的方法核心和思路。我觉得一种新技术最好的方法是先抓住方法的框架，然后再去深究方法里面的细节，或许这才可以不失主

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