独家 | 计算学习理论简介（附资源推荐）

作者：Jason Brownlee 翻译：陈超 校对：王琦 本文长度为3600字，建议阅读10+分钟 本文为大家介绍了如何使用计算学习理论研究机器学习任务和方法，并对其中比较重要的子领域PAC学习以及VC维进行了简要介绍。 计算学习理论，或者说统计学习理论，指的是量化学习任务和算法的数学框架。   对于机器学习领域的实践者来说，想找到大多数问题的优质解决方案，并不需要深度了解这些机器学习的子领域。

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