【算法python实现】 -- 岛屿的个数

原题： https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/

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思路

深度优先遍历

从顶点开始，到其相邻的一个节点，再由此节点至其相邻的节点，依次遍历全部相邻的节点，直到某个节点相邻节点所有遍历完成。

注意：

1. 遍历顺序可自定，但全部节点需听从统一规则
2. 深度遍历可能会有遗漏节点，所以需回溯，即全程为一个递归过程

解题

状况1： 网格不存在

返回：0

状况2： 网格为空（即二维数组为空数组）

返回：0

状况3： 网格存在且不为空

从[0,0]点循环列表，依次将每一个点做为深度优先遍历的根节点

若根节点值为0，执行下一轮循环

若根节点值为1，岛数量+1，开始DFS

DFS制定规则为左右上下

遍历过的节点值修改成0

题目中直接修改会对原始网格产生影响，因此深拷贝一个副本，不影响原始网格

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代码

import copy

class Solution:
    def numIslands(self, grid) -> int:
        if not grid or not grid[0]:
            return 0

        loc_grid = copy.deepcopy(grid)

        self.m, self.n = len(loc_grid), len(loc_grid[0])
        num = 0

        for i in range(self.m):
            for j in range(self.n):
                if int(loc_grid[i][j]) == 0:
                    continue
            
                num += 1
                self.__dfs(loc_grid, i, j)

        return num

    def __dfs(self, loc_grid, i, j):
    
        if i < 0 or i  == self.m or j < 0 or j  == self.n:
            return

        if int(loc_grid[i][j]) == 0:
            return
    
        loc_grid[i][j] = 0

        self.__dfs(loc_grid, i, j-1)
        self.__dfs(loc_grid, i, j+1)
        self.__dfs(loc_grid, i-1, j)
        self.__dfs(loc_grid, i+1, j)

说明

用了深拷贝是由于直接丢进去原矩阵会致使原矩阵被修改，若是只是作题的话能够不考虑这点，速度和空间都会有所提高。