DiffPool

Paper : Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling Code : 摘要 对于Graph Classification 任务来说，GNN的最后一步需要关注图数据的全局信息，既包含图的结构信息，也包含各个节点的属性信息。如果采用一次性全局池化的方法聚合点上的特征表示，并没有将图的结构考虑进去，而且

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