《推荐系统实战》读书笔记（三）

一、利用用户行为数据概述 为了让推荐结果符合用户口味，我们需要深入了解用户，通过用户留下的文字和行为了解用户兴趣和需求。 最简单的做法当然是在用户注册时，主动地表明他的需求。但是，这个方法有3个明显的缺点：首先，现在的自然语言技术很难理解用户来描述兴趣的自然语言；其次，用户的兴趣是不断改变的，很少有用户会不断更新自己的兴趣描述；最后，很多时候用户自己也并不知道自己的兴趣，或者说难以用语言来描述。

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