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《推荐系统实战》读书笔记(三)
时间 2020-12-27
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一、利用用户行为数据概述 为了让推荐结果符合用户口味,我们需要深入了解用户,通过用户留下的文字和行为了解用户兴趣和需求。 最简单的做法当然是在用户注册时,主动地表明他的需求。但是,这个方法有3个明显的缺点:首先,现在的自然语言技术很难理解用户来描述兴趣的自然语言;其次,用户的兴趣是不断改变的,很少有用户会不断更新自己的兴趣描述;最后,很多时候用户自己也并不知道自己的兴趣,或者说难以用语言来描述。
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