支持向量机4—序列最小最优化算法
支持向量机的学习问题可以形式化为求解凸二次规划问题。这样的凸二次规划问题具有全局最优解，并且有许多最优化算法可以用于这一问题的求解。但是当训练样本容量很大时，这些算法往往变得非常低效，以致无法使用。所以学习一种快速实现算法——序列最小最优化(sequential minimal optimization, SMO)算法，这个算法1988年由Platt提出。 SMO算法是一种启发式算法，其基本思路是
相关文章
- 1. 支持向量机—SMO论文详解（序列最小最优化算法）
- 2. 【机器学习】支持向量机原理与序列最小最优化算法SMO
- 3. [机器学习] - 支持向量机（三）： 序列最小优化算法(SMO算法)
- 4. 支持向量机---SVM 最小二乘支持向量机---LSSVM
- 5. 机器学习系列 10：支持向量机 02 - SMO（序列最小化）
- 6. 4.支持向量机（SVM）算法(下）
- 7. 序列最小最优化算法(SMO) SVM凸优化求
- 8. 支持向量机SVM和最小二乘支持向量机LSSVM
- 9. 【机器学习】支持向量机（3）——线性支持向量机（软间隔最大化，对偶算法）
- 10. 支持向量机2—线性支持向量机与软间隔最大化
- 更多相关文章...
- • R 绘图 - 中文支持 - R 语言教程
- • SEO - 搜索引擎优化 - 网站建设指南
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安装和Hello，World编写
- 2. 重磅解读：K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
- 3. 鸿蒙学习笔记2（永不断更）
- 4. static关键字 和构造代码块
- 5. JVM笔记
- 6. 无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回码状态含义
- 8. Java树形结构递归（以时间换空间）和非递归（以空间换时间）
- 9. 数据预处理---缺失值
- 10. 都要2021年了，现代C++有什么值得我们学习的？
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 支持向量机—SMO论文详解（序列最小最优化算法）
- 2. 【机器学习】支持向量机原理与序列最小最优化算法SMO
- 3. [机器学习] - 支持向量机（三）： 序列最小优化算法(SMO算法)
- 4. 支持向量机---SVM 最小二乘支持向量机---LSSVM
- 5. 机器学习系列 10：支持向量机 02 - SMO（序列最小化）
- 6. 4.支持向量机（SVM）算法(下）
- 7. 序列最小最优化算法(SMO) SVM凸优化求
- 8. 支持向量机SVM和最小二乘支持向量机LSSVM
- 9. 【机器学习】支持向量机（3）——线性支持向量机（软间隔最大化，对偶算法）
- 10. 支持向量机2—线性支持向量机与软间隔最大化