整理 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天,基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程,AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级,容量是原来的 2.5 倍,更重要的是,咱们还收集了国内的中文优质课程,相信你们必定会喜欢。html
线上公开课:览尽国内外好资源python
课程名称:《Probability and Statistics》ios
学习地址:
git
https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics
二、MIT 公开课线性代数程序员
课程名称:《Linear Algebra》github
讲师:Gilbert Strangweb
学习地址:spring
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
三、斯坦福 2017 季 CS231n 深度视觉识别课程视频小程序
课程名称:《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》微信
讲师:Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung
国外学习地址:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq
国内学习地址(感谢爱可可老师为你们搬运)
https://www.bilibili.com/video/av13260183/
四、Fastai 推出的【2019 年面向程序员的深度学习实战课程】
课程名称:《Practical Deep Learning for Coders, v3》
讲师:Jeremy Howard
国外学习地址:
https://course.fast.ai
https://www.bilibili.com/video/av41718196/
五、2019 斯坦福CS224n深度学习天然语言处理课程
课程名称:《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》
讲师:Chris Manning
国内学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av46216519/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_
六、斯坦福机器学习课程
课程名称:《Machine Learning(Coursera)》
讲师:Andrew Ng
学习地址:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
七、斯坦福几率图模型专项课程
课程名称:《Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)》
讲师:Daphne Koller
学习地址:
https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models
八、DeepMind 强化学习导论课程
课程名称:《Introduction to Reinforcement Learning》
讲师:David Silver
国内学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av24060851/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ
九、全栈深度学习训练营(课程视频):为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程
课程名称:《Full Stack Deep Learning Bootcamp》
Github 地址:
https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project
国内学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av49643298
国外学习地址:
https://fullstackdeeplearning.com/march2019
十、跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛
课程名称:《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers(Coursera)》
讲师:Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
学习地址:
https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science
十一、CS188 伯克利《人工智能导论》课程,含视频+资料
课程名称:《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》
国内学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av39489278/
https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/
十二、Fast.ai 发布的课程:从零开始学深度学习
课程名称:《Deep Learning from the Foundations》
讲师:Jeremy Howard
学习地址:
https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/
1三、CS230 斯坦福深度学习课程(2018 年秋)
课程名称:《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》
讲师:Andrew Ng、Kian Katanforoosh
国内学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av47055599/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
1四、deeplearning.ai 上线的 TensorFlow 实践课程,面向使用 TensorFlow 的开发者
课程名称:《TensorFlow in Practice》
讲师:Andrew Ng
学习地址:
https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/
1五、UC Berkeley《动手学深度学习》,李沐新书配套课程
课程名称:《Dive into Deep Learning》
讲师:Alex Smola、Mu Li
学习地址:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
1六、MIT的Python机器学习课程
课程名称:《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》
学习地址:
https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
1七、斯坦福 CS224U 天然语言理解课程
课程名称:《CS224U:Natural Language Understanding》
学习地址:
http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html
都是国外的课程?中文的有没有?
那必须有!下面为你们送上国内顶尖大学的计算机课程,让你们新学期,不用再为蹭课奔波,这些老师也再也不只是别人家的老师!
1八、中国科学技术大学课程资源
课程名称:《USTC-Course》
Github 地址:
https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
1九、浙江大学
Github 地址:
https://github.com/QSCTech/zju-icicles
20、清华大学课程
Github 地址:
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT
2一、北京大学课程
Github 地址:
https://github.com/lib-pku/libpku
除了国内高校,台大的林轩田老师、国立台湾大学的李宏毅老师的课程也是你们很是关注的,下面推荐三个台湾老师的课程,供你们学习。
2二、陈蕴侬应用深度学习
课程名称:《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》
讲师:Yun-Nung (Vivian) Chen
学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av46656764/ https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/
2三、台大林轩田老师《机器学习基石》课程
课程名称:《机器学习基石》
讲师:林轩田
学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av12463015/
2四、台大林轩田老师课程
课程名称:《机器学习技法》
讲师:林轩田
学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av12469267/
2五、 NTU 大学,李宏毅最新机器学习课程(2019)
课程名称:《Machine Learning》
讲师:李宏毅
学习地址:
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
2六、线下技术分享:与一线技术专家零距离交流
纸上得来终觉浅。线上跟着名校学习理论课程,只是迈向 AI 的第一步,真正耐打的硬核技术还要在线下炼就。将理论转化为实践应用的技能,须要咱们进入企业,了解企业业务中的需求,解决实际场景中的难题,在实际工程项目中成长。
进入 AI、5G 和小程序时代, AI开发者不只要掌握当下的技术应用,更要着眼将来的技术趋势。这个夏天,咱们为你们邀请了 9 大技术领域的,60+ 名企业一线技术专家,齐聚 AI ProCon,分享落地技术。只有你须要听的,没有你不用听的!
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(*本文为 AI科技大本营编译、整理文章,转载请联系微信 1092722531)
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