近日,博主有个业务需求,就是根据数据库存储的不一样数据源信息,动态建立数据源并实现业务不一样而转到不一样的数据源上处理。html
数据库存储起来的数据源信息是不肯定的,能够删除和添加,这些是业务前提。java
在网上找了下相关资料,对于使用Spring配置,直接配置多套数据源,使用AOP动态切换的方式居多,这种方式博主之前也使用过,很强大。不过有个前提就是多个数据源的信息是预先就肯定的。那么对于不肯定数据源信息的业务需求,就只有使用代码动态实现数据源初始化和销毁操做了。mysql
好了,有了这些思路,能够开始准备写代码了。spring
一、建立一个线程上下文对象(使用ThreadLocal,保证线程安全)。上下文对象中主要维护了数据源的KEY和数据源的地址等信息,当KEY对应的数据源找不到时,根据数据源地址、驱动和用户名等建立 一个数据源,这里也是业务中须要解决的一个核心问题(JAVA动态建立数据源)。
sql
/** * Copyright (c) 2015 - 2016 eay Inc. * All rights reserved. */ package com.eya.pubservice.datasource; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 当前正在使用的数据源信息的线程上线文 * @create ll * @createDate 2017年3月27日 下午2:37:07 * @update * @updateDate */ public class DBContextHolder { /** 数据源的KEY */ public static final String DATASOURCE_KEY = "DATASOURCE_KEY"; /** 数据源的URL */ public static final String DATASOURCE_URL = "DATASOURCE_URL"; /** 数据源的驱动 */ public static final String DATASOURCE_DRIVER = "DATASOURCE_DRIVER"; /** 数据源的用户名 */ public static final String DATASOURCE_USERNAME = "DATASOURCE_USERNAME"; /** 数据源的密码 */ public static final String DATASOURCE_PASSWORD = "DATASOURCE_PASSWORD"; private static final ThreadLocal<Map<String, Object>> contextHolder = new ThreadLocal<Map<String, Object>>(); public static void setDBType(Map<String, Object> dataSourceConfigMap) { contextHolder.set(dataSourceConfigMap); } public static Map<String, Object> getDBType() { Map<String, Object> dataSourceConfigMap = contextHolder.get(); if (dataSourceConfigMap == null) { dataSourceConfigMap = new HashMap<String, Object>(); } return dataSourceConfigMap; } public static void clearDBType() { contextHolder.remove(); } }
二、建立一个AbstractRoutingDataSource的子类,实现其determineCurrentLookupKey方法,用于决定使用哪个数据源。说明一下,这里实现了ApplicationContextAware接口,用于在Spring加载完成后,注入Spring上下文对象,用于获取Bean。数据库
/** * Copyright (c) 2015 - 2016 eya Inc. * All rights reserved. */ package com.eya.pubservice.datasource; import java.util.Map; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.collections.MapUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; /** * 动态数据源父类 * @create ll * @createDate 2017年3月27日 下午2:38:05 * @update * @updateDate */ public abstract class AbstractDynamicDataSource<T extends DataSource> extends AbstractRoutingDataSource implements ApplicationContextAware { /** 日志 */ protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); /** 默认的数据源KEY */ protected static final String DEFAULT_DATASOURCE_KEY = "defaultDataSource"; /** 数据源KEY-VALUE键值对 */ public Map<Object, Object> targetDataSources; /** spring容器上下文 */ private static ApplicationContext ctx; public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { ctx = applicationContext; } public static ApplicationContext getApplicationContext() { return ctx; } public static Object getBean(String name) { return ctx.getBean(name); } /** * @param targetDataSources the targetDataSources to set */ public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) { this.targetDataSources = targetDataSources; super.setTargetDataSources(targetDataSources); // afterPropertiesSet()方法调用时用来将targetDataSources的属性写入resolvedDataSources中的 super.afterPropertiesSet(); } /** * 建立数据源 * @param driverClassName 数据库驱动名称 * @param url 链接地址 * @param username 用户名 * @param password 密码 * @return 数据源{@link T} * @Author : ll. create at 2017年3月27日 下午2:44:34 */ public abstract T createDataSource(String driverClassName, String url, String username, String password); /** * 设置系统当前使用的数据源 * <p>数据源为空或者为0时,自动切换至默认数据源,即在配置文件中定义的默认数据源 * @see org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource#determineCurrentLookupKey() */ @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { logger.info("【设置系统当前使用的数据源】"); Map<String, Object> configMap = DBContextHolder.getDBType(); logger.info("【当前数据源配置为:{}】", configMap); if (MapUtils.isEmpty(configMap)) { // 使用默认数据源 return DEFAULT_DATASOURCE_KEY; } // 判断数据源是否须要初始化 this.verifyAndInitDataSource(); logger.info("【切换至数据源:{}】", configMap); return configMap.get(DBContextHolder.DATASOURCE_KEY); } /** * 判断数据源是否须要初始化 * @Author : ll. create at 2017年3月27日 下午3:57:43 */ private void verifyAndInitDataSource() { Map<String, Object> configMap = DBContextHolder.getDBType(); Object obj = this.targetDataSources.get(configMap.get(DBContextHolder.DATASOURCE_KEY)); if (obj != null) { return; } logger.info("【初始化数据源】"); T datasource = this.createDataSource(configMap.get(DBContextHolder.DATASOURCE_DRIVER) .toString(), configMap.get(DBContextHolder.DATASOURCE_URL).toString(), configMap.get(DBContextHolder.DATASOURCE_USERNAME).toString(), configMap.get(DBContextHolder.DATASOURCE_PASSWORD).toString()); this.addTargetDataSource(configMap.get(DBContextHolder.DATASOURCE_KEY).toString(), datasource); } /** * 往数据源key-value键值对集合添加新的数据源 * @param key 新的数据源键 * @param dataSource 新的数据源 * @Author : ll. create at 2017年3月27日 下午2:56:49 */ private void addTargetDataSource(String key, T dataSource) { this.targetDataSources.put(key, dataSource); super.setTargetDataSources(this.targetDataSources); // afterPropertiesSet()方法调用时用来将targetDataSources的属性写入resolvedDataSources中的 super.afterPropertiesSet(); } }
三、编写AbstractDynamicDataSource的实现类,使用com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource数据源。主要实现建立数据源的方法(createDataSource)apache
/** * Copyright (c) 2015 - 2016 eya Inc. * All rights reserved. */ package com.eya.pubservice.datasource; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import com.alibaba.druid.filter.Filter; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; /** * Druid数据源 * <p>摘抄自http://www.68idc.cn/help/buildlang/java/20160606618505.html * @create ll * @createDate 2017年3月27日 下午2:40:17 * @update * @updateDate */ public class DruidDynamicDataSource extends AbstractDynamicDataSource<DruidDataSource> { private boolean testWhileIdle = true; private boolean testOnBorrow = false; private boolean testOnReturn = false; // 是否打开链接泄露自动检测 private boolean removeAbandoned = false; // 链接长时间没有使用,被认为发生泄露时长 private long removeAbandonedTimeoutMillis = 300 * 1000; // 发生泄露时是否须要输出 log,建议在开启链接泄露检测时开启,方便排错 private boolean logAbandoned = false; // 只要maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize>0,poolPreparedStatements就会被自动设定为true,使用oracle时能够设定此值。 // private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = -1; // 配置监控统计拦截的filters private String filters; // 监控统计:"stat" 防SQL注入:"wall" 组合使用: "stat,wall" private List<Filter> filterList; /* * 建立数据源 * @see com.cdelabcare.pubservice.datasource.IDynamicDataSource#createDataSource(java.lang.String, java.lang.String, java.lang.String, java.lang.String) */ @Override public DruidDataSource createDataSource(String driverClassName, String url, String username, String password) { DruidDataSource parent = (DruidDataSource) super.getApplicationContext().getBean( DEFAULT_DATASOURCE_KEY); DruidDataSource ds = new DruidDataSource(); ds.setUrl(url); ds.setUsername(username); ds.setPassword(password); ds.setDriverClassName(driverClassName); ds.setInitialSize(parent.getInitialSize()); ds.setMinIdle(parent.getMinIdle()); ds.setMaxActive(parent.getMaxActive()); ds.setMaxWait(parent.getMaxWait()); ds.setTimeBetweenConnectErrorMillis(parent.getTimeBetweenConnectErrorMillis()); ds.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(parent.getTimeBetweenEvictionRunsMillis()); ds.setMinEvictableIdleTimeMillis(parent.getMinEvictableIdleTimeMillis()); ds.setValidationQuery(parent.getValidationQuery()); ds.setTestWhileIdle(testWhileIdle); ds.setTestOnBorrow(testOnBorrow); ds.setTestOnReturn(testOnReturn); ds.setRemoveAbandoned(removeAbandoned); ds.setRemoveAbandonedTimeoutMillis(removeAbandonedTimeoutMillis); ds.setLogAbandoned(logAbandoned); // 只要maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize>0,poolPreparedStatements就会被自动设定为true,参照druid的源码 ds.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(parent .getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize()); if (StringUtils.isNotBlank(filters)) try { ds.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } addFilterList(ds); return ds; } private void addFilterList(DruidDataSource ds) { if (filterList != null) { List<Filter> targetList = ds.getProxyFilters(); for (Filter add : filterList) { boolean found = false; for (Filter target : targetList) { if (add.getClass().equals(target.getClass())) { found = true; break; } } if (!found) targetList.add(add); } } } }
四、使用Spring配置默认数据源。系统运行确定有一套默认的数据源(不然动态建立的数据源信息从哪里来呢?上面提到的,动态建立的数据源信息是存放在数据库中的)。这里我贴出完整的Spring配置。安全
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.2.xsd "> <bean id="defaultDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性driverClassName、 url、user、password --> <property name="driverClassName" value="${pro.driver}" /> <property name="url" value="${pro.url}" /> <property name="username" value="${pro.username}" /> <property name="password" value="${pro.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="${pro.initialSize}" /> <property name="minIdle" value="${pro.minIdle}" /> <property name="maxActive" value="${pro.maxActive}" /> <!-- 配置获取链接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="${pro.maxWait}" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测须要关闭的空闲链接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${pro.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!-- 配置一个链接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${pro.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,而且指定每一个链接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> <!-- 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql没法统计 --> <property name="filters" value="stat" /> </bean> <bean id="druidDynamicDataSource" class="com.eya.pubservice.datasource.DruidDynamicDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="defaultDataSource" /> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="defaultDataSource" value-ref="defaultDataSource"/> <!-- 这里还能够加多个dataSource --> </map> </property> </bean> <!-- 注解事务 --> <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="druidDynamicDataSource" /> </bean> <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager" /> <!-- 定义SqlSessionFactory --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="configLocation"> <value>classpath:config/sqlMapConfig.xml</value> </property> <property name="dataSource" ref="druidDynamicDataSource" /> <property name="typeAliasesPackage" value="com.eya.model.domain" /> <property name="mapperLocations" value="classpath:com/eya/dao/**/*.xml" /> <!-- define config location --> <!-- <property name="configLocation" value="sqlMapConfig.xml"/> --> </bean> <!-- 扫描mybatis的接口类 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.eya.dao,com.eya.pubmapper" /> </bean> <!-- spring 线程池的配置 --> <bean id ="taskExecutor" class ="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor" > <!-- 线程池维护线程的最少数量 --> <property name ="corePoolSize" value ="5" /> <!-- 线程池维护线程所容许的空闲时间 --> <property name ="keepAliveSeconds" value ="30000" /> <!-- 线程池维护线程的最大数量 --> <property name ="maxPoolSize" value ="1000" /> <!-- 线程池所使用的缓冲队列 --> <property name ="queueCapacity" value ="200" /> </bean> <!-- 配置线程池 --> <bean id ="dataImportTaskExecutor" parent="taskExecutor" > <!-- 线程池维护线程的最少数量 --> <property name ="corePoolSize" value ="1" /> <!-- 线程池维护线程的最大数量 --> <property name ="maxPoolSize" value ="1" /> </bean> </beans>
五、编写测试类。实际业务中应该使用AOP实现数据源的切换,这里只写了一个测试,AOP相关很简单,就不在这里单独写了。当调用该方法时,能够从日志信息中看到,首先初始化了datasource-2,而且切换到了datasource-2。图片效果不行,勉强看看mybatis
/** * 分页查询 * @return {@link Pagination} * @Author : ll. create at 2016年04月05日 下午01:43:19 */ @RequestMapping(value = "/page.do", method = RequestMethod.POST) public Pagination<CoreRoleView> page(HttpServletRequest request) { logger.info("【分页查询】"); Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put(DBContextHolder.DATASOURCE_KEY, "localhost"); map.put(DBContextHolder.DATASOURCE_DRIVER, "com.mysql.jdbc.Driver"); map.put(DBContextHolder.DATASOURCE_URL, "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_20170217?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"); map.put(DBContextHolder.DATASOURCE_USERNAME, "root"); map.put(DBContextHolder.DATASOURCE_PASSWORD, ""); DBContextHolder.setDBType(map); return super.page(request, false); }