为什么我们需要机器学习平台？

整个机器学习的工程化落地过程，掺杂着很多与机器学习本身不很相关，却和基础设施、其他工程领域强相关且通用的事情。比如环境搭建，框架安装适配；模型部署，训练任务监控、可视化；任务调度、多租户等。而对于机器学习工程师来说，Ta们更擅长的是算法、模型。如何让机器学习快速落地产生价值、提供通用的能力就是机器学习平台的核心。 背景 近几年来，AI和大数据(还有少了很多热度的区块链)异常火热；不止是互联网，人工

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