Logistic回归简介和相关的PYTHON实现

        在数据建模过程中，就有机器学习的监督学习而言，通常会有一个目标变量（因变量）和若干个可能会对目标变量产生影响的变量（自变量），选用一个模型，结合训练数据集（XY已知）进行训练拟合，再用模型去进行预测。在模型的选择中，Y的分布类型可能会对模型的性质产生影响，通常情况下，因变量Y为正态分布的数值型变量时，采用的是回归预测方式，如线性回归等；因变量Y为贝努利分布的类别变量时，所采用的模型

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