函数参数处理机制是Python中一个很是重要的知识点,随着Python的演进,参数处理机制的灵活性和丰富性也在不断增长,使得咱们不只能够写出简化的代码,也能处理复杂的调用。python
调用时指定参数的名称,且与函数声明时的参数名称一致。函数
关键字参数是Python函数中最基础也最多见的,咱们写一个记帐的函数,参数是须要记录的时间和金额。spa
def add_record(date, amount): print('date:', date, 'amount:', amount)
这里的amount参数就是一个关键字参数,关键字参数支持两种调用方式:code
位置调用,就是按参数的位置进行调用,例如传入两个参数,第一个是字符串2018-07-06,第二个是整数10,那么这两个参数会被分别赋予date和amount变量,若是顺序反过来,则这两个参数分别赋予amount和date变量。文档
add_record('2018-07-06', 10) # 输出date: 2018-07-06 amount: 10 add_record(10, '2018-07-06') # 输出date: 10 amount: 2018-07-06
关键字调用,能够忽略参数顺序,直接指定参数。字符串
add_record(amount=10, date='2018-07-06') # 虽然参数顺序反了,可是使用了关键字调用,因此依然输出date: 2018-07-06 amount: 10
咱们定义一个Person类,并实现它的__init__
方法it
class Person(object): def __init__(self, name, age, gender, height, weight): self._name = name self._age = age self._gender = gender self._height = height self._weight = weight
当初始化这个类的时候,咱们能够使用关键字调用,也能够使用位置调用。入门
Person('Wendy', 24, 'female', 160, 48) Person('John', age=27, gender='male', height=170, weight=52)
对比上面两种方式,咱们会发现参数多的时候经过关键字指定参数不只更加清晰,也更具备可读性。若是咱们但愿函数只容许关键字调用,该如何作呢?Python 3.0中,引入了一种新的仅限关键字参数,能实现咱们的需求。class
下面将age之后的参数修改成只容许关键字调用,定义函数时想指定仅限关键字参数,要把它们放到前面有星号的参数后面,在Python中有星号的参数是可变参数的意思,若是不想支持可变参数,能够在参数中放一个星号做为分割。基础
class Person(object): # 参数中的星号做为关键字参数和仅限关键字参数的分割 def __init__(self, name, *, age='22', gender='female', height=160, weight=50): self._name = name self._age = age self._gender = gender self._height = height self._weight = weight Person('Wendy', 24, 'female', 160, 48) # 报错,age之后参数不容许位置调用 Person('John', age=27, gender='male', height=170, weight=52) # 正常执行
普通参数和仅限关键字参数中间由一个星号隔离开,星号之后的都是仅限关键字参数,只能够经过关键字指定,而不能经过位置指定。
在函数声明时,指定参数默认值,调用时不传入参数则使用默认值,至关于可选参数。
def add_record(date, amount=0): print('date:', date, 'amount:', amount) add_record('2018-07-06') # 输出date: 2018-07-06 amount: 0
上面代码中没有传入amount参数,因此amount直接被置为默认值0。有一点须要注意的是,默认参数须要设置在必选参数后面,而且默认参数既能够经过位置调用,也能够经过关键字调用。
add_record('2018-07-06', 10) # 经过位置指定参数 add_record('2018-07-06', amount=10) # 经过位置指定参数 add_record(amount=10, '2018-07-06') # 报错,默认参数必须在必选参数后面
参数默认值既支持关键字参数,也支持仅限关键字参数。
“可变长”顾名思义是容许在调用时传入多个参数,可变长参数适用于参数数量不肯定的场景,可变参数有两种,一种是关键字可变长参数,另外一种是非关键字可变长参数。
非关键字可变长参数的写法是在参数名前加一个星号,Python会将这些多出来的参数的值放入一个元组中,因为元组中只有参数值而没有参数名称,因此是非关键字参数。
def print_args(*args): print(args) print_args(1, 2, 3, 4, 5) # 输出元组(1, 2, 3, 4, 5) a = [1, 2, 3, 4, 5] print_args(a) # 直接传入时,列表a会被看成一个元素,因此输出([1, 2, 3, 4, 5],) print_args(*a) # 在传参时加星号能够将可迭代参数解包,因此列表a中每个元素都被看成一个参数传入,输出(1, 2, 3, 4, 5)
关键字可变长参数的写法是在参数名前加两个星号,Python会将这些多出来的参数的值放入一个字典中,因为字典中只有参数值而没有参数名称,因此是关键字参数。
def print_kwargs(**kw_args): print(kw_args) a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} print_kwargs(**a) # 使用关键字可变参数时, {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4}
Python 3中为函数定义增长的另外一个新功能是函数注解,所谓函数注解,就是能够在函数参数和返回值上添加任意的元数据。
def create_person(name: str, age: int, gender: str = 'female', height: int = 160) -> bool: return True
用create_person方法举例,能够看到在每一个参数后面都跟了一个参数类型,在函数后面则是返回值类型,函数注解能够用在文档编写、类型检查中,在支持函数注解的IDE中,若是传入参数和返回的类型不符合函数注解中的类型,IDE会提示错误。
可是函数注解只是一个元数据,Python解释器执行时候并不会去检查类型,因此下面这种状况也是合法的。
Person(name=123, age='John') # 并不会报错
Python有着很是好入门的特色,可是随着语言自己的演进,不少高级功能也在持续加入,用好这些功能能够使咱们的Python代码拥有更高的可读性,适应更加复杂的应用场景。