基于神经网络的2D摄像头的手势识别系统实现（一）

1、手势识别的分类 若按照摄像头的种类（2D摄像头、深度摄像头）来分，可分为两类，1）基于2D摄像头的二维手势识别 和 2）基于3D摄像头（如微软的kinnect）三维手势识别。早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指经过普通摄像头拍出场景后，获得二维的静态图像，而后再经过计算机图形算法进行图像中内容的识别。二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动做，并且这些动做必

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