PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION Tero Karras

论文为:PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION 摘要： 1.提出了一种新的训练对抗神经网络的方法。核心思想是逐步训练生成器和分别器：从低分辨率开始，随着训练进程推进，逐步增加新的层来提炼细节。这种方法不仅加快了训练速度并且更加稳定，可以产生高质量的图像 2.提出了一些实施的细节对于消除生成

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