[译]Python的enumerate()函数揭秘

今天的原文的做者是来自国外的觉得Python“布道师”Dan Bader，他的博客彻底就是一个我的品牌的学校。有跟多Python技巧，有不少他录制的Youtube视频，国内的Pythonista们，不妨订阅一下他的每周邮件推送。订阅连接

今天的译文是他博客中的一篇，点击查看原文

如何以去写以及为何你应该使用Python中的内置枚举函数来编写更干净更加Pythonic的循环语句？

Python的enumerate函数是一个神话般的存在，以致于它很难用一句话去总结它的目的和用处。

可是，它是一个很是有用的函数，许多初学者，甚至中级Pythonistas是并无真正意识到。简单来讲，enumerate()是用来遍历一个可迭代容器中的元素，同时经过一个计数器变量记录当前元素所对应的索引值。

让咱们来看一个示例：

names = ['Bob', 'Alice', 'Guido']
for index, value in enumerate(names):
    print(f'{index}: {value}')
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这段代码会输入以下内容：

0: Bob
1: Alice
2: Guido
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正如你所看到的，这个循环遍历了names列表的全部元素，并经过增长从零开始的计数器变量来为每一个元素生成索引。

[若是您想知道上面例子中使用的f'...'字符串语法，这是Python 3.6及更高版本中提供的一种新的字符串格式化技巧。]

用enumerate()让你的循环更加Pythonic

那么为何用enumerate()函数去保存运行中的索引颇有用呢？

我发现，有不少从C或Java背景转过来的新的Python开发人员有时使用下面这种range(len(...))方法来保存运行中每一个元素的索引，同时再用for循环遍历列表：

# 警告: 不建议这么写
for i in range(len(my_items)):
    print(i, my_items[i])
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经过巧妙地使用enumerate()函数，就像我在上面的“names”例子中写的那样，你能够使你的循环结构看起来更Pythonic和地道。

你再也不须要在Python代码中专门去生成元素索引，而是将全部这些工做都交给enumerate()函数处理便可。这样，你的代码将更容易被阅读，并且减小写错代码的影响。（译者注：写的代码越多，出错概率越高，尽可能将本身的代码看起来简洁，易读，Pythonic，才是咱们的追求）

修改起始索引

另外一个有用的特性是，enumerate()函数容许咱们为循环自定义起始索引值。enumerate()函数中接受一个可选参数，该参数容许你为本次循环中的计数器变量设置初始值：

names = ['Bob', 'Alice', 'Guido']
for index, value in enumerate(names, 1):
    print(f'{index}: {value}')
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在上面的例子中，我将函数调用改成enumerate(names, 1)，后面的参数1就是本次循环的起始索引，替换默认的0：

1: Bob
2: Alice
3: Guido
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OK，这段代码演示的就是如何将Python的enumerate()函数默认0起始索引值修改成1（或者其余任何整形值，根据需求去设置不一样值）

enumerate()背后是如何工做的

你可能想知道enumerate()函数背后是如何工做的。事实上他的部分魔法是经过Python迭代器来实现的。意思就是每一个元素的索引是懒加载的（一个接一个，用的时候生成），这使得内存使用量很低而且保持这个结构运行很快。

让咱们演示一些更多的代码来表达个人意思：

>>> names = ['Bob', 'Alice', 'Guido']
>>> enumerate(names)
<enumerate object at 0x1057f4120>
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在上面这个代码片断中，正如你所见，我使用了和前面同样的示例代码。可是，调用enumerate()函数并不会当即返回循环的结果，而只是在控制台中返回了一个enumerate对象。

正如你所看到的，这是一个“枚举对象”。它的确是一个迭代器。就像我说的，它会在循环请求时懒加载地输出每一个元素。

为了验证，咱们能够取出那些“懒加载”的元素，我计划在这个迭代器上调用Python的内置函数list()

>>> list(enumerate(names))
[(0, 'Bob'), (1, 'Alice'), (2, 'Guido')]
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对于输入list()中的每一个enumerate()迭代器元素，迭代器会返回一个形式为（index，element）的元组做为list的元素。在典型的for-in循环中，你能够利用Python的数据结构解包功能来充分利用这一点特性：

for index, element in enumerate(iterable):
    # ...
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总结：Python中的enumerate函数 - 关键点

• enumerate是Python的一个内置函数。你应该充分利用它经过循环迭代自动生成的索引变量。
• 索引值默认从0开始，但也能够将其设置为任何整数。
• enumerate函数是从2.3版本开始被添加到Python中的，详情见PEP279。
• Python的enumerate函数能够帮助你编写出更加Pythonic和地道的循环结构，避免使用笨重且容易出错的手动生成索引。
• 为了充分利用enumerate的特性，必定要研究Python的迭代器和数据结构解包功能。

译者博客：vimiix.com