size
java
LinkedList
中容纳的元素个数node
first
数组
LinkedList
的头结点数据结构
last
优化
LinkedList
的尾结点this
Node
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
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Node
类用来实际存储 LinkedList
元素以及维护各元素之间的关系。spa
public LinkedList()
构造一个空 list
code
public LinkedList(Collection<? extends E> c)
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
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构造空 list
,以后将 Collection
类型集合中的元素添加进去。cdn
add(E e)
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
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linkLast(E e)
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
// 构造新节点做为尾结点,将原来的尾结点 l 做为后继节点
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
// 若是原来的尾结点 l 为空,说明该 LinkedList 只有该新节点,所以也将新节点标记为头结点
if (l == null) {
first = newNode;
} else {
l.next = newNode;
}
size++;
modCount++;
}
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add
方法与addLast
方法实现一致,区别在于add
方法会返回布尔值,而addLast
没有返回值。blog
addFirst(E e)
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
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linkFirst(E e)
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first;
// 构造新节点做为头结点,将原来的头结点 f 做为后继节点
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
first = newNode;
// 若是原来的头结点 f 为空,说明该 LinkedList 只有该新节点,所以也将新节点标记为尾结点
if (f == null) {
last = newNode;
} else {
f.prev = newNode;
}
size++;
modCount++;
}
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add(int index, E element)
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);//检查索引范围
// 若是 index == size,说明插入的位置是最后一位,直接调用 linkLast 方法
if (index == size) {
linkLast(element);
} else {
linkBefore(element, node(index));
}
}
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linkBefore(E e, Node<E> succ)
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;(方法访问级别为 default,因此不作空判断)
final Node<E> pred = succ.prev;
// 构造新节点为 succ 的前置结点,pred 的后置结点
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
// 若是 pred 为 null,说明 succ 为原来的头结点。将新节点做为头结点
if (pred == null) {
first = newNode;
} else {
pred.next = newNode;
}
size++;
modCount++;
}
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addAll(Collection<? extends E> c)
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
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addAll(int index, Collection<? extends E> c)
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
checkPositionIndex(index);//检查索引
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0) {
return false;
}
Node<E> pred, succ;
if (index == size) {
// 在末尾插入
succ = null;
pred = last;
} else {
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
// 遍历集合,逐个添加结点
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null) {
first = newNode;
} else {
pred.next = newNode;
}
pred = newNode;
}
// 添加完后,维护添加的最后一个结点与 succ 结点的关系
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
// 维护 LinkedList 的元素个数
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
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remove()
public E remove() {
return removeFirst();
}
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removeFirst()
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null) {
throw new NoSuchElementException();
}
return unlinkFirst(f);
}
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unlinkFirst(Node<E> f)
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
// 若 f 的后置结点为 null,说明 LinkedList 中已没有元素,更新 last 为 null
if (next == null) {
last = null;
} else {
next.prev = null;
}
size--;
modCount++;
return element;
}
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unlinkLast
方法与该方法逻辑一致。
其他
remove
相关的方法都与add
方法分析中提到的辅助方法逻辑相似,再也不分析。
get(int index)
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
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node(int index)
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
// 根据索引位于前半部分仍是后半部分来查找结点
// 若是位于前半部分,则经过头结点向后遍历;不然经过尾结点向前遍历
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
x = x.next;
}
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--) {
x = x.prev;
}
return x;
}
}
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这里经过索引的位置来肯定从头结点仍是尾结点开始遍历,能够优化一下查询速度。
set(int index, E element)
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
}
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修改操做很简单,注意会返回原来的值。
LinkedList
内部的数据结构是双向链表。
LinkedList
常常拿来与 ArrayList
比较。只要从内部数据结构来分析,就很清楚了。
ArrayList
内部是一个动态数组,因此数据的查找是 O(1) 级别,可是数据增删操做都须要移动元素,均摊复杂度为:O(n)。LinkedList
内部是一个双向链表,数据的增删操做只须要从新维护先后结点的关系,复杂度为 O(1) 级别。可是查找须要从头结点或尾结点开始遍历,复杂度为O(n)。