SVP——一种用于深度学习的高效数据选择方法

  作者：Cody Coleman, Peter Bailis, and Matei Zaharia 时间：2020年4月23日 摘要：全文约1800字，建议阅读时间为7分钟。本文主要介绍了SVP方法。作为一种用于深度学习的数据选择方法，其可以在保证识别准确率的同时，有效地提高深度学习中的计算效率。例如，在主动学习中，SVP的运行速度最多可提高到基础的41.9倍，同时误差没有显著增加，这对于深度学

>>阅读原文<<