论云时代最经济的APM工具的姿式

阿里云于大概两月前商业化了一款APM产品 ARMS ，正式填补了 APM 上的云上监控的空白。那么做为阿里云官方 APM 工具，ARMS 和其余传统厂商的 APM 服务相比有什么特色呢？ 经过和国内其余 APM 类产品对比，结合其自身各种功能，一个显著的特色是能很是明显地帮助用户下降云上的应用监控使用成本，从而间接提升用户在阿里云上的体验和粘性。

如下从五个方面来为你们详细解说。

随需而动的按量付费订价策略

传统的APM厂商基本上是按照规模的峰值数来一次性收取一年的费用。相比之下，ARMS 不管是应用监控仍是前端监控，基本付费策略是按量付费，在这一点上都比其余APM厂商灵活很多。其中，应用监控功能是按照 Agent*Hour 来收费，前端监控是按照数据上报量来收费(或PV数)来收费。这样的收费模型对于云上应用来说尤为适合。

这样讲的理由有两方面：

• IT上云对用户最大的好处之一就是收费灵活。在当今互联网时代，市场变化瞬息万变，产品是否有爆发增加，是否能成为爆款，都很难预测，与此带来的先后端服务容量评估和相应的IT预算就更加困难。云上用户最大好处就是很大程度上不须要精准预判容量，能够经过按量付费的方式最大化地提供资源使用率。这方面的状况对监控来说也一样适用。国内目前APM厂商的计价模型本质上仍是要让用户须要提早预估容量：若是超过容量限制则须要另外议价，而整年没有达到容量评估的使用量则又显浪费。而ARMS不管是应用监控仍是前端监控，其按量付费模型从监控上讲均可以让用户最大效率化地利用资源，也显著下降了议价沟通成本，节约了人力。
• 在云上的另一个场景是动态弹性扩缩容。因为业务需求，各种运营活动，如大促，不按期发生。这也对计算资源的规划提出挑战。而在云上，计算资源的动态弹性扩容天生的适合这一类场景。大促发生的时候临时按照流量弹性增长好比两倍 ECS 资源，活动结束后再收回计算资源，用户仅为峰值买单，这种方式大大地增长了资源的有效使用率。一样对于监控，大促发生时用户只对峰值时间端的大流量价格进行买单，而大促结束后监控价格自动恢复到正常水位，在云上时代也应是标准玩法。ARMS 的按量付费方式让这些都成为了可能。

值得一提的是，从网上公布的价格来看，ARMS的按量付费价格，其订价不只灵活，并且也显著低于国内的APM厂商，从公布的数字来看，价格是国内的其余厂商公布价平均10%不到，简直能够称为APM SaaS领域的"价格屠夫"。据悉，这应该和 ARMS 定位于不作盈利，主作增长阿里云 ECS 用户粘性有关。

更加优惠的资源包模式

ARMS 的资源包一看有点像是和按量付费方式并列的一种预付费方式。可是通过详细研究，发现其实又略有不一样。ARMS 的资源包是基于按量付费的基础上增长的一种用户套餐。购买资源包的前提条件是先开通按量付费服务：当用户有资源包的时候，ARMS计费会优先使用资源包；当资源包使用完之后，剩余使用资源记入按量付费。

这种玩法其实在通讯运营商来说不是独创。小编有相似经历，在购买电信手机套餐时，以为可能流量不够用，可是3毛/MB的后付费价格又嫌贵，所以又单独购买了流量包，能够把流量单价下降到好比0.5毛/MB。只不过ARMS把这种计价玩法带到了APM领域，仍是至关有创意的。

目前看来 ARMS 这种计量方法至少有两个优势：

• 对于短时间内有大体容量评估的用户来说，能够经过购买资源包的方式显著下降使用成本。前面章节提到，要精确地作整年IT预算是很困难的，可是短时间来预测1-3个月的大体使用量对于大多数用户来说仍是具有可操做性的。对于资源包，用户能够彻底基于一个短时间评估量，先购买一个试用。目前ARMS的资源包通过调整之后，有限期长达6个月到1年，基本上买了不用担忧过时。同时从价格上看，资源包确实仍是能有效大幅下降价格。经过观察，高级资源包相比按量付费，最高可下降60%+以上的费用。
• 资源包推出的另一个好处，对于一些内部有比较严格的发 票财务制度的公司来说，无论是年初仍是年中，提早经过购买资源包并能看到一全年预算的发 票，知足公司内部财务合规要求，也成为可能。

所以ARMS在按量付费基础上推出的资源包，既解决了一些公司的财务合规问题，又下降用户使用成本，这一点可谓一箭双雕。

灵活的监控启停功能

APM监控的有限预算更可能是但愿用在刀刃上。例如除了对关键应用须要7x24 小时监控意外，对于其余其余2、三类(或非重要)应用，用户可能更指望在如下关键时刻对应用进行监控：

• 在应用压测时，对应用开启监控，观察应用瓶颈在哪里。压测完成时，关闭应用监控。
• 应用版本发布先后。对于新版本发布前几天开启监控进行基线观察，新版本发布后观察在线应用的性能和异常状况。
• 对于大促活动，开始的头一段时间开启监控观察大促的实际性能影响和异常状况。
• 而对于其余大多数时候的平稳阶段，这类应用监控其实能够默认关闭不开启，对于用户影响其实也不大。

这类场景其实对于多数云上普通用户来说，并不鲜见。不过对于这类"屌丝"需求，小编看到的更多的APM厂商的应对态度基本上能够说是缺少动力。由于知足这类需求从某种程度上讲是在下降厂商本身的潜在营收。可是笔者惊喜地发现，在ARMS上，不管是应用监控，和前端监控，ARMS都提供了一键启停功能，付费用户能够在任意状况下随时中止ARMS应用或前端监控，从而中止产生相关费用。

在最近刚上线的版本中，ARMS还提供了应用级别的监控启停功能，用户能够在应用粒度级别灵活的开启和关闭ARMS的监控状态。这无疑对于IT预算有限的用户来说，又是一大福音。

应用监控公网带宽消耗0成本

对于传统的APM SaaS厂商来讲，应用监控的数据上报方式最经常使用的是经过网络上报监控数据。而通常SaaS服务和部署的应用不在一个私网内，所以数据上报将对用户形成公网带宽消耗。对于应用监控通常的相似JVM堆内存、调用量耗时、SQL耗时等的指标类监控，针对公网的传输成原本说，并不算大。可是对于其余一些明细类监控数据如调用链，甚至本地调用堆栈收集来说，网络传输带宽消耗就会显得会比较高。毕竟，试想应用每产生一次调用，就要发送近好几KB的调用数据，对于单节点高达好几百qps的应用来讲，这些都是不小的公网带宽开销成本。

而ARMS针对阿里云上的应用监控数据传输在成本上具备自然优点。由于自然和应用一道长在阿里云网络内，因此应用的监控数据上报ARMS服务能够绕开公网而改用阿里内网。这种方式除了极大节省用户带宽成本之外，其也是ARMS宣传能支持100%分布式链路和本地堆栈采样的一大缘由。

对于应用链路采集这块，ARMS的100%分布式链路和本地堆栈采样功能全开状况下，性能影响约5%左右；并且，具体采样率ARMS是能够在应用中可配置的，若是用户以为性能影响太大，能够下降采样率来提供性能。除了其余高压缩技术意外，也正式由于有效利用内网，ARMS自己才不担忧云上用户的应用监控采集链路明细所带来的用户和产品自身的网络传输带宽成本。这也是ARMS能作到100%链路收集而国内竞品缺作不到的一大缘由之一。

据悉，除了链路采集之外，后续ARMS还将推出一系列如CoreDump分析等对带宽要求很高的功能，而这些功能都将借助云上的阿里云内网传输架构，也自然地帮助用户在费用方面显著下降使用门槛。

和阿里云产品集成使用更加经济优惠

从ARMS公开的资料上看，目前ARMS除了支持云上RDS, MQ, Redis等服务调用监控之外，针对其余PaaS类产品也有很好的集成。这边举其中一例，和阿里云 EDAS的整合。关于EDAS，官方资料介绍以下：

小编通俗理解：产品形态上，EDAS是一款相似于Spring Cloud + Kubernetes的阿里中间件自研的中间件旗舰产品；对用户而言，EDAS是一种类托管模式模式的中间件容器管理平台，用户只须要上传本身的应用程序，EDAS能帮用户解决应用生命周期管理，配置注册中心和远程调用，以及应用诊断等一系列问题。因为采用托管模式，在EDAS上，常规APM的应用监控探针部署方式用户是没有办法实施的。针对这个问题，ARMS针对EDAS监控作了一系列特殊处理，用户只须要经过简单受权操做就能够直接受权EDAS启用ARMS对应的应用监控探针，这样就能作到EDAS和ARMS无缝集成。

不只如此，小编经过使用发现，针对同时使用EDAS的APM用户，ARMS竟然还推出在各种折扣之上的进一步五折优惠。这在自己产品价格足够优惠的前提下，经过进一步折扣为阿里云云上其余产品增长粘性，这种手段也成为ARMS价格方面的一大杀器。

产品长期免费

最后补充一点，得益于ARMS的免费产品模式。从目前来看，ARMS将长期提供旗下三大子产品应用监控，前端监控，和自定义监控的免费套餐。其中，已商业化的两块子产品：

• 应用监控的免费套餐为48 Agent*Hour；
• 前端监控的免费套餐为5000 PV。

以上两个套餐，一方面对使用来说彻底足够；另外一方面对阿里云上的小用户而言基本上也够用。若是临时流量用超的话，ARMS只是会在资源超标时关闭服务，而在第二天凌晨贴心地为你悄悄打开，这样用户次日就又能使用了。

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