2018年，20大Python数据科学库都做了哪些更新？

2018年，Python仍然是数据科学领域解决重大任务和挑战的佼佼者。去年，我们发了一篇博文，列举了一些被证明是最有用的Python库。今年，我们扩充了原来的清单，并重新审视之前讨论过的库，重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组，排序不分先后，因为真的说不清它们哪个更好。\\ 核心库与统计\\ 1. NumPy（提交：17911，贡献者：641）\\ 一般我们会将科学领域的库作为清单

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