buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不一样的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 java
在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会按期把buffers中的数据写入的磁盘,也可使用 sync 命令手动把buffers中的数据写入磁盘。使用buffers能够把分散的 I/O 操做集中起来,减小了磁盘寻道的时间和磁盘碎片。
cache是Linux把读取频率高的数据,放到内存中,减小I/O。Linux中cache没有固定大小,根据使用状况自动增长或删除。web
是硬盘上的一块空间。在内存不足的状况下,操做系统把内存中不用的数据存到硬盘的交换区,腾出内存来让别的程序运行。所以,开启swap会必定程度的引发 I/O 性能降低(阿里服务器默认不开)。spring
介绍一下使用到的top参数服务器
线上的出现须要使用top排查的状况通常是死循环或者死锁,下面经过代码来模拟两种状况app
package com.zang.top.controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author zangjf * @version zangjf: TopController.java,v1.0 2019/2/27 22:51 zangjf Exp $$ * @since 1.0 */ @RestController @RequestMapping("top") public class TopController { private Object lock1 = new Object(); private Object lock2 = new Object(); @RequestMapping("test") public String test() { return "success"; } // 死循环 @RequestMapping("loop") public String loop() { System.out.println("start"); while (true) {} } // 死锁 @RequestMapping("deadlock") public String deadlock() { new Thread(() -> { synchronized (lock1) { try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (Exception e) {} synchronized (lock2) { System.out.println("thread1 over"); } } }).start(); new Thread(() -> { synchronized (lock2) { try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (Exception e) {} synchronized (lock1) { System.out.println("thread2 over"); } } }).start(); return "success"; } }
放到服务器上启动curl
手动制造CPU飙高的场景,重复执行该命令三次,模拟三个致使高cpu占用的线程工具
curl localhost:8080/top/loop
执行top命令,能够看到pid为22095的进程CPU占用较高oop
查看pid为22095的进程中线程的具体状况性能
top -p 22095 -H
能够看到PID为22114,22115和22116的线程占用CPU较高。这里可能有人有疑惑,为何线程也有PID啊?其实线程进程都会有本身的ID,这个ID就叫作PID,PID是不特指进程ID,线程ID也能够叫作PID。url
jstack命令工具能够获得线程堆栈信息,根据这些线程堆栈信息,咱们能够去检查Java程序出现的问题。
打印PID为22095的进程的详细堆栈信息。
jstack 22095 > loop.txt
以PID为22114的线程为例,到loop.txt中查找该线程的信息,由于jstack中PID用的是16进制,因此须要将10进制的PID转换为16进制的数值到文件中查找。
printf "%x" 22114 # 输出5662
能够定位到程序中出现问题的代码位置
模拟死锁
curl localhost:8080/top/deadlock
输出堆栈信息
jstack 22223 > deadlock.txt
查看文件最后的信息,看到发现一个死锁及产生位置
参考:https://mp.weixin.qq.com/s/G7F25H3h7WuqiUdU_ocbhA