性能优化第一步：Profiler的使用

前言

最近申请了一个比较低端的测试机，而后惊讶的发现...咱们的app居然这么的卡...虽说app卡很烦，可是我又不用，关我啥事~ 不过做为一个德智体美劳全面发展的新时代程序员，仍是应该“象征性”的查一下问题。卡顿的出现无非是在主线程里边作了耗时操做，影响了主线程对UI的绘制，形成了卡顿的现象。 所以咱们只须要找到主线程中耗时的函数，而后对其进行异步处理便可解决问题。 因此今天我们聊一聊AndroidStudio中检查函数耗时的工具：CPU Profiler。

固然你们也能够直接参考官方文档：developer.android.google.cn/studio/prof…

CPU Profiler

首先来讲，CPU Profiler并非专门用于处理页面卡顿掉帧的，准确说：CPU Profiler是用来查看每一个线程，在某段一段时间内执行了哪些函数，以及在其执行期间每一个函数消耗的 CPU 资源。 专门针对卡顿掉帧问题可使用内置的小工具：systrace。

不整官网那么多“花里胡哨”的介绍，我们直击上应用方式。

一、使用界面

点击启动后，咱们就能够看到以下的内容：

不得不吐槽，Profiler用起来是真的卡

红框圈住的内容，从上到下依次是：

• 当前运行的Activity
• CPU使用状况
• 内存使用状况
• 网络使用状况

咱们点击一下CPU，就能够进一步的查看CPU的使用状况。

二、详细分析

这个图，表示了当前CPU的使用率，固然这个使用率对应了整个手机，并不能准确的反应咱们本身app的真实状况。接下来我们针对代码，来看一下具体的使用：

我在代码里作了什么呢？很简单，一个postdelay，而后里边作一个入参为40的递归菲波那切数列。

Handler().postDelayed({
    fibonacci(40)
}, 20000)

复制代码

接下让我们看一下这个函数的耗时。

咱们须要在咱们认为合适的时机，点一下Record。

由于我这里是delay了20秒，因此我在1七、8秒的时候Record

而后在一个合适的时机，再点一下Stop。

而后咱们就会看到这样的结果：

这样咱们就能够很清晰的看到这段时间内产生的函数调用关系。鼠标移到对应的函数，还能够看到对应的耗时。

所以咱们能够将这段耗时函数移到异步去作，好比这样：

不要在乎这疯狂的Thread使用方式，就是表达一下异步的这么个意思。哈哈~

Handler().postDelayed({
    Thread {
        fibonacci(40)
    }.start()
}, 20000)
复制代码

那么接下来，我们在Record一下：

此时咱们会发现，虽然咱们的CPU使用率在上升，可是对于咱们主线程来讲并无任何耗时操做（也就是第二个红框）。

若是咱们下滑一下选项框，咱们会发现，咱们的耗时操做在这：

当咱们点击它时，咱们就能够看到这个线程的函数调用：

三、显示模式

细心的小伙伴可能注意到了：分析函数调用的时候有四个选项卡可供选择。

那它们都分别什么意思呢？这里简单的介绍一下：

Call Chart:

x轴表示函数调用（或调用方）的时间段和时间，并沿y轴显示其被调用者。 对系统 API 的函数调用显示为橙色，对应用自有函数的调用显示为绿色，对第三方 API（包括 Java 语言 API）的函数调用显示为蓝色。

示意图相似于这样：

Flame Chart：

俗称的火焰图。对于火焰图来讲，它就是汇总了Call Chart，并按照调用顺序倒序排列，就像这样：

Top Down、Bottom Up：

这俩种模式相对比较复杂，你们能够参考官方文档的解释配合使用。

尾声

这篇文章就是我想聊的内容，就是很简单很简单的工具应用。可是它表明了你踏出性能优化的第一步，踏出第一步将意味着，后面将有一个又一个坑等着你。

来吧，既然选择了远方，便只顾风雨兼程！

我是一个应届生，最近和朋友们维护了一个公众号，内容是咱们在从应届生过渡到开发这一路所踩过的坑，以及咱们一步步学习的记录，若是感兴趣的朋友能够关注一下，一同加油~