咱们一直谈论“写代码”，但你会“读代码”吗？

编程，又被称做“ 写代码 ”。这个说法有可能会带来一点点误解，让人以为如何“写”是学习编程要解决的主要问题。但事实并不是如此。尽管最终代码要在键盘上敲出来，但这个过程在开发中的实际时间占比可能要远远小于你的预期。编写以前的 设计 ，编写以后的 调试 ，以及 阅读 他人的代码，这些会花费比“写”更多的时间。

关于调试 debug，咱们在上一篇文章 开发5分钟，调试2小时 - 该如何debug？ 里已经有所介绍。今天说说另外一个事情： 读代码 。

为何要读代码

读代码一般有两种缘由：一是 开发过程当中不得不去读 ，二是 为了学习和提高编程能力 。

真实的开发中，不多有独自开发的项目，大多数项目都是 多人合做开发 ，或多或少都须要阅读别人的代码，了解接口和具体实现等。在软件公司里，你也极有可能 接手其余同事的代码 ，这一般不是个使人愉快的事情，但也得硬着头皮去读。哪怕你跟同事分工明确，耦合度极低，也没有接手“祖传代码”，那也免不了 使用一些第三方库和框架 。当使用中遇到问题而文档和搜索都没法解决的时候，读其源码是必须的。

开发中读代码大多数被动的。出于学习和提高的目的，主动读代码也颇有必要。这也是咱们今天讨论的重点：

1. 提升编程能力 。学习都要从模仿开始作起，不论是入门时候阅读教程里的示例代码，仍是进阶阶段阅读优秀项目源码，都是很好的学习方式。不然没有标杆，仅凭本身闷头写，每每事倍功半。

2. 提升 debug 能力 。对代码的阅读，自己就是一种能力，是须要练习积累的。只有能看懂代码，你才能快速准确地定位代码中的问题。

3. 良好的代码风格 。Python 是一门优美的语言， Readability counts （可读性很重要）是写在 Python 之禅 里的。“开发”不只要写能够执行的代码，更是 要写别人读得懂的代码 ，这对代码的维护和扩展大有好处。要写出很 pythonic 的代码，少不了阅读优秀的源码。

4. 交流学习的机会 。阅读别人代码的同时，必定也伴随着和其余开发者的交流讨论，这对一个开发者的成长是很重要的。咱们的论坛和答疑群里，有一些同窗会查看并解答其余人的代码问题。这个操做不只是单纯地帮助别人，对本身也是一种的提升。更进一步，你甚至能够经过阅读代码参与到一些 开源项目 ，与高手交流。

如何读代码

既然读代码是有益且必要的，那么该如何读代码呢？这里给几点建议：

1. 有目的的阅读 。对于想经过阅读源码提高能力的同窗，首先要明确本身的目标是什么。虽然读源码好处多多，但也不是人人都适合。在学习初期，仍是应当 以系统学习为主 。不然连基本的语法、数据结构、函数、模块都还不够熟悉，直接看代码只能是一脸懵逼。等到了能够读源码的程度，也要选择 适合难度的代码 ，以及 本身熟悉或感兴趣的方向 开始阅读， 在精不在多 。

2. 自上而下，由表及里 。若是你想阅读一个外部库的代码，首先你应当去读下它的文档，了解它解决了什么问题，有哪些功能；而后再看看它的示例代码，如何被使用；最后才是开始看源码。阅读的时候，先看项目的文件结构，有哪些功能模块；再看类、函数的组织；最后再深刻实现的细节。

3. 了解基本的设计模式 。设计模式不是具体的编程技术，却广泛存在于开发之中。找本设计模式的教程学一学（推荐《Head First Design Pattern》），再阅读代码，你会更容易理解别人为何这么设计。

4. 选个趁手的编辑器 。你不可能用记事本或者自带的 IDLE 来阅读源码。熟练 跳转函数定义、跳转函数调用、查找、断点 等操做，你才能愉快地阅读源码。另外说句， 折叠代码 是个好功能，会让你更清晰地观察代码结构。这些 PyCharm 均可以给你，相关介绍可在 公众号对话里回复关键字 pycharm

5. 尝试动手修改 。看代码是单向的，更好的方式是边看边改，那怕仅仅是一些简单的输出也好。脑中设想下某段代码的做用，经过修改运行验证你的想法，这样的交互能够锻炼你对代码的理解。譬如咱们的教程里有个 pygame 作的打飞机游戏 ，有些同窗看了就会想，我能不能把子弹改为三排，能不能把敌机改为会左右移动等等。这样就会比你简单地看一遍再照抄一遍好不少。

6. 默写，对比 。当你认为本身理解代码以后，把它关掉，本身实现一遍，完成后再与原代码进行对比。不少同窗跟我说过，代码能看懂，就是本身写不出来。实际上，我以为就是没看懂：你只是看懂了每一行代码的意思，但并无 理解整个代码的设计 。从简单的代码作起，重复这样的过程。

读哪些代码

说了那么多，到底该读哪些代码？

1. 教程里的代码 。新手不要急于求成，想一口吃成个大胖子。市面上评分较高的教程书籍，里面的代码都不会太差。认定一本后， 从头至尾的示例代码都认真地阅读、理解、运行（要手打不要复制） 。这是最简单最有效的方式，然而却并非人人都能作到。依然有很多人宁愿相信只看几期在线视频就能学会。

2. 看官方示例的代码 。大多数优秀项目都提供了详尽的文档，包含 Quick Start、Tutorial 之类的新手引导 。在学习初期，这些代码就是很好的例子。好比咱们以前文章这个男人让你的爬虫开发效率提高8倍 里介绍过的 requests 库，它的文档就很清晰，仍是中文的。

3. 看 Python 的内置代码 。若是你用 PyCharm 之类的 IDE，很方便跳转或直接查看 Python 自身的代码。好比前文截图中就是咱们经常使用的 random.py 的代码。能够今后类单文件代码看起。

4. 优秀的第三方库 。这类有不少，不过难度对初学者来讲可能有一点高，可在进阶时考虑。依然是推荐下大神 Kenneth Reitz 的项目，不只仅是 requests ，例如他的 records、envoy 等小项目也是值得一读的。另外有个经典项目叫作 500 line or less ，都是不超过 500 http://aosabook.org/blog/

5. 关于 代码风格 ，先读一读这份指南：

https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/writing/style.html#code-style

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上次咱们的送书活动，征集了你们的许多代码。在此列出一些还不错的学生做品，有兴趣的同窗可自行关注交流：

小说阅读微信小程序：https://github.com/moxier/BookApplet

工程师执业证书查询（桌面版）：https://paste.ubuntu.com/p/rV3sTfVJdp/

EOS的桌面版辅助工具：https://github.com/oraclechain/eosdevhelper

Python3.x+Fiddler抓取APP数据（blog里还有其余不少不错的文章）：https://segmentfault.com/a/1190000015571256

Maya绑定工具集：https://github.com/TDChina/Rigging-Tool

TensorFlow练习：https://github.com/difanyi/DeepLearning

恭喜被选中的 10 位同窗。也感谢其余提交代码同窗的积极参与，这里不一一列出。没有被选中也不用遗憾，项目自己就是大家给本身最好的奖励。以后咱们还会有相似的活动。但愿可能在下次看到大家的进步。

下课！

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