乐观锁解决并发问题

为何须要锁
在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。

典型的冲突有：

丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改成2，用户B把值从2改成6，则用户A丢失了他的更新。
脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。例如：用户A,B看到的值都是6，用户B把值改成2，用户A读到的值仍为6。
乐观锁和悲观锁如何处理并发问题
乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操做时检查是否违反数据完整性。[1] 乐观锁不能解决脏读的问题。

乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据通常状况下不会形成冲突，因此在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，若是发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去作。那么咱们如何实现乐观锁呢，通常来讲有如下2种方式：

　　1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最经常使用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增长一个版本标识，通常是经过为数据库表增长一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当咱们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，若是数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，不然认为是过时数据。用下面的一张图来讲明：

 

 

如上图所示，若是更新操做顺序执行，则数据的版本（version）依次递增，不会产生冲突。可是若是发生有不一样的业务操做对同一版本的数据进行修改，那么，先提交的操做（图中B）会把数据version更新为2，当A在B以后提交更新时发现数据的version已经被修改了，那么A的更新操做会失败。

 

2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差很少，一样是在须要乐观锁控制的table中增长一个字段，名称无所谓，字段类型使用时间戳（timestamp）, 和上面的version相似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和本身更新前取到的时间戳进行对比，若是一致则OK，不然就是版本冲突。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「qq_20411009」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处连接及本声明。
原文连接：https://blog.csdn.net/qq_20411009/article/details/88189868