神经网络与机器学习——基本框架学习
2016年8月6日, 星期六 神经网络的性质与能力： 非线性与线性，非线性是很重要的特性 输入输出映射（映射真是个有趣的概念，好比矩阵也能够看做映射） 自适应性（调整神经元的权值以适应环境变化，也就是自动调参） 可以上下文信息 容错性（能够理解为参数的冗余来保证正常工做） 证据响应，不只提供决策选择，也能够提供置信度的信息（用于拒判哪些可能出现的模糊的模式，改善分类性能） VLSI实现（高度分层的
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